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第一二一章 算力-《永不下車》


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    但如果逆向思維,考慮調查過、或正在調查“匿名者”的同類,采取的手段大同小異,而ASA又通過機器學習,對人類的搜索習慣了如指掌(除非自己是一個異類,方然自嘲的想,還真是呢),那么,即便面對近乎無限的數據而無從下手,他至少可以用ASA去搜索調查活動留下的痕跡。

    簡單直白的說法,就是螳螂捕蟬,黃雀在后。

    事實證明,對ASA這種程度的人工智能,改變用途并不困難。

    到西歷1472年冬季,又一個新年快要到來的時候,完全自主的開展工作,方然已完成了ASA的改進測試,出于安全考慮,他不敢把意圖如此明顯的工作外包,只能自己一個人投入寶貴的時間。

    部署完畢,ASA2.0的上線測試,看著屏幕上迅速變幻的數字,方然又陷入了沉思。

    搜尋“匿名者”,究竟有多重要,真值得如此大費周章么。

    ……

    ASA2.0上線后,收獲,來的比預想中更快。

    經過初步篩查,系統提交的分析報告里,給出若干個最近一段時間被頻繁匿名訪問的聯邦互聯網絡數據節點,這似乎有點怪,畢竟網絡節點就是為了被訪問而存在的,但人工智能根據規則進行判斷,認為這些節點的數據流量相當可疑,于是進一步深挖。

    都是些什么樣的節點呢:

    看名稱,方然就知道,他自己是絕對找不到。

    和預想中的隱秘所在不一樣,這些節點,從聯邦醫療信息系統到聯邦植物學會的網站,林林總總,都是在黑客眼中幾乎不設防的存在,每天的訪問量也不小。


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