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    ai技術是比較少見的應用遠大于理論的學科，但并非是沒有理論。

    孟繁岐目前為止產出的所有技術，其論文當中還是有這許多理論方面的論證和推衍的。

    不過這部分內容大都源自于與付院長的討論，屬于是錦上添花，并非是孟繁岐的本意。

    之所以會添加這些數理推衍，主要是因為早期的ai屆仍舊相當看重這方面的論證。

    這也是為什么那幾個老學究聽到韓辭內容的時候眼里放光，口中贊嘆不絕。

    而在聽孟繁岐實驗上的世界級突破時雖然贊嘆，卻沒有這種由衷的興奮。

    對于醉心于理論的人來說，搞懂這個現象的理論原因到底是什么，遠比做出影響世界的技術應用更加重要，也更加有吸引力。

    也正是這種好奇心和對真理的探索，造就了人類一次次文明與技術的突破。

    只是很遺憾的，在ai這條道路上，偏理論的方向注定會坎坷異常。

    至少直至2023-2024年左右，仍舊沒有什么像樣的突破。

    而孟繁岐在今后的論文當中，涉及理論的部分也只會越來越少，會更加注重工業應用方面的難點和內容。

    “她是誰？你的同學嗎？”辛頓聽了韓辭對孟繁岐殘差思想的解釋之后，覺得思路一下子打開了不少。

    如果從動力系統視角構建等價性，那數學和物理界的很多概念都可以引入進來，事情就大有可為了。

    “她是燕京大學的，現在已經讀了研究生了。”孟繁岐言下之意是，韓辭已經有導師了。

    “她應該是搞應用數學的吧。”李飛飛可不像辛頓一樣，恪守禮節。

    在她看來，只要墻腳挖的好，沒有學生找不到，“她導師是誰？”

    “鄂維南院士。”孟繁岐突然想到，李飛飛本科是普林斯頓的，搞不好和鄂維南有點交集。

    鄂維南上世紀末開始在普林斯頓教過應用數學和計算數學，那段時間差不多正好是李飛飛在讀本科的時候。

    “行，我去想想辦法，把她拐到這邊來交流幾年。”李飛飛嘿嘿一笑。雖然當年與鄂維南不熟，但怎么也算是聽過對方課的，也算是半個學生。
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