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    比如谷歌瀏覽器的源碼，很早就開源了，但一般人根本沒那個能力搞懂。

    代碼量龐大復(fù)雜，即便是別人寫的總結(jié)，孟繁岐都看不太明白。

    他主要關(guān)注的還是ai相關(guān)的幾個算法方向，谷歌內(nèi)部的進(jìn)展還是挺快的，自己得抓緊點(diǎn)先做幾個變現(xiàn)快的技術(shù)。

    然后再慢慢搞ai方面的突破。

    “廣告算法和推薦算法？”杰夫和辛頓都是一臉問號。

    如果說圖像算法和語言算法還有不少共通之處的話，推薦和廣告則就是差別很大的一個領(lǐng)域了。

    目前這兩年，圖像方面突破最快，語言次之。

    孟繁岐自己這幾個月就做出了三個重大圖像成果。

    杰夫還指望著他在谷歌大腦再創(chuàng)佳績呢，結(jié)果小子怎么奔著推薦廣告去了？

    難道就是為了錢？

    沒錯，就是為了錢，沒有別的原因。

    這方面的算法突破，可以直接抽谷歌8成以上收益的血，這吸引力可比其他方向的ai技術(shù)大太多了。

    “你不準(zhǔn)備繼續(xù)做圖像算法嗎？”辛頓有些擔(dān)憂，他是比較純粹的學(xué)者，雖然早期被金錢困擾，但有了幾千萬后就不再關(guān)心錢的事情，而是安心做學(xué)術(shù)。

    但目前看來，孟繁岐顯然不是這樣的人，他奔著錢最多的廣告業(yè)務(wù)就去了，這樣的功利心態(tài)讓辛頓有些憂慮。

    “也不是，我對推薦算法稍微有一點(diǎn)想法，只是之前個人一直沒有數(shù)據(jù)支撐，我的重心還是放在圖像和語言這邊。”

    孟繁岐只記得幾個推薦算法，得快點(diǎn)做出來變現(xiàn)。再過幾年他這方面的水平就跟不上了，想一直做也做不下去。

    聽到這句話，辛頓心中稍稍寬慰了一些。


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