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    這些技術(shù)需要谷歌內(nèi)部的客戶行為數(shù)據(jù)，才能將模型訓(xùn)練得好。

    這也是為什么ai越發(fā)展到后面越像是壟斷行業(yè)，形成門檻的不是技術(shù)，反而是高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)，和需要的恐怖計算能力。

    “這當(dāng)然沒有問題，現(xiàn)在合同已經(jīng)簽訂，我們會交給你相應(yīng)權(quán)限的內(nèi)部賬號。相應(yīng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和材料你都可以接觸得到，但要小心泄露的問題。”杰夫提醒道。

    內(nèi)部的這些東西一旦泄露，按合同所需的賠償可不少。

    “比較常見的問題都有相關(guān)的入職文檔和指引，如果有什么需要幫助的，可以隨時和我的學(xué)生阿里克斯和伊利亞討論。”辛頓還是相當(dāng)看好孟繁岐的。

    阿里克斯和伊利亞？開局和chatgpt首席技術(shù)官一起打工？

    這感覺還真不錯。

    美國博士的畢業(yè)還是比較漫長的，因此阿里克斯和伊利亞的年紀(jì)基本和孟繁岐重生前差不太多，交流起來還算是通暢。

    尤其是伊利亞，他此刻正在專注于seq-to-seq相關(guān)問題的研究，也就是一個語句到一個語句的任務(wù)，比如翻譯和對話。

    由于后世的chatgpt是ai歷史上普及率最高，震撼程度也最高的產(chǎn)品，國內(nèi)所有的大廠都試圖復(fù)制這項(xiàng)技術(shù)。

    因而孟繁岐在自然語言領(lǐng)域，最熟悉的就是伊利亞這一條道路。

    在之前的短暫交流當(dāng)中，伊利亞感覺自己比較困惑不解的地方，孟繁岐總是能夠?yàn)樽约褐更c(diǎn)迷津，頓時服氣了。

    “天才果然還是天才，完全不講道理。”伊利亞其實(shí)本身也算是天之驕子了，“他明明主要在視覺方面做研究，對自然語言問題卻理解得比我還深刻。”

    伊利亞很快被折服，并暗下決心多和孟繁岐進(jìn)行交流合作。

    “那我方便先了解一下谷歌現(xiàn)在推薦和廣告算法內(nèi)部迭代的流程和驗(yàn)證指標(biāo)嗎？”

    谷歌方面早已把內(nèi)部賬號準(zhǔn)備好，孟繁岐登陸進(jìn)去之后看了一圈，不少東西還是比較熟悉的。

    比如谷歌的代碼規(guī)范，這個是后來華國許多大廠代碼規(guī)范的藍(lán)本，因此孟繁岐基本熟悉。

    至于一些內(nèi)部的工具，雖然不少孟繁岐沒有用過，但也聲名在外，有所耳聞。

    因此大多數(shù)功能很快就上手了。

    代碼管理倉庫里，大部分與自己無關(guān)的內(nèi)容都沒有開放權(quán)限給自己，其實(shí)這個也不要緊，開放了他也看不懂。
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