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尤其是政府項目，需要投入的人力不少，各方面的章程也較為復雜。
“不過李總，我現在人在尚海，手邊也沒有設備，這個恐怕得你們尚海分部稍微準備一下了。”尚海的白度分部嗎？孟繁岐情緒復雜地笑了一下，這算不算某種意義上的故地重游？
“尚海？怎么跑到那邊去了？”李彥弘先是不解，旋即恍然，孟繁岐本就不是燕京人，如今學業和工作都轉移向硅谷，一直待在燕京反而很奇怪。
“來尚海，跟朋友一起投了家游戲公司，人還沒走呢，要說這件事，以后有機會還得請李總關照一下，替我們打打廣告。”
這充其量只能算是場面話，不過仍舊讓米忽悠的三位創始人信心大增。
“沒問題，這個絕對沒問題。只要這個政府項目簽得下來，白度游戲推薦的那些欄位，根本不叫事。”李彥弘相當分得清主次。
此時的白度已經在田林路科技綠洲有了尚海分公司，這個地址也是重生前孟繁岐曾經工作過的。
距離米忽悠的地址也不算遠，大約兩站地鐵。
李彥弘承諾晚些時候讓那邊把東西都準備好，孟繁岐便答應下來，明天開始花兩三天時間幫助白度把政府項目中遇到的一些難題和需求都解決一下。
從個人的角度來說，孟繁岐認為白度自己是有這個實力和能力把這些問題解決好的。
只是實時檢測算法的突破和落地價值，使得李彥弘太過急于證明自己在AI方向的選擇是正確的，明智的。
過多的注意力放在了洽談項目，做項目需求業務需求上，專業人員缺乏足夠的時間和精力去將孟繁岐方法的內在原理給吃透。
短時間內自然無法給出解決方案。
剛才孟繁岐已經點出了后來幾個主流好用辦法中的一個，那就是16-17年的SORT算法。
采用的是在線跟蹤的方式，不使用未來幀的信息，可以在較高的FPS下運作，非常適合搭配YOLO算法。
SORT+YOLO在18-20年，是許多實時方法的標配。
其一個主要貢獻就是把二階段匹配改為了一階段辦法，和YOLO的核心邏輯一樣，都是通過簡化步驟和流程的方式實現實時快速的預測推理。
孟繁岐相信，如果是汪海峰與自己通話的話，只要自己不藏私，大約30分鐘到一小時的時間，就能夠讓汪海峰理解該方法的主要邏輯。
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