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就連具體一些算子操作的兼容性都考慮了進去，不應當有什么問題才對。
而李彥弘稍加解釋之后，孟繁岐這才恍然大悟，自己還是低估了時代對于視野的限制。
根據李彥弘的信息，目前階段，白度已經和一些偏政府性質的機構簽訂了項目合同。
比如燕京的水文總站，他們希望有十幾二十個攝像設備搭配白度最新的檢測算法，并搭配白度的語音檢測技術。
主要希望的功能就是實時檢測監控區域的鳥類和它們的品種，并只存儲具有鳥類的視頻畫面。
提升檢測精度，擴大檢測范圍，細分具體種類，并提供對外的功能，讓社會公眾可以輕松地檢索到對應品種的鳥類視頻去觀看。
這個項目非常小，難度也很低，只需要收集對應的鳥類數據，用孟繁岐提供的代碼直接就可以做。
“李總，透露下，這個項目簽了多少錢？”孟繁岐不大了解官方在這方面的投入，故有此問。
“哈哈哈哈?！崩顝┖胨实匦α顺雎?，然后輕聲答道，“差不多三四百個?！?
“三四百個？？？”孟繁岐直接控制不住自己的音量，驚呼出聲。
這錢是真特么敢收啊，這個需求孟繁岐提供的代碼直接就能做，連改都不用改，技術和軟件方面幾乎0成本。
就連人力，一兩個人忙幾天最最多了。
唯一的成本就出在攝像頭設備上，但水文站本身就有一些。
即便一個都沒有，全給他配上高清攝像頭能用幾個錢？就是全給他裝單反，也花不到四五十萬。
“我的想象力還是遠遠不夠啊....”孟繁岐驚嘆于其中的利潤。
而李彥弘則急于詢問那幾個政府急需，白度卻怎么也做不出來的需求。
這個事情原本只是一個難題，那就是道路上的車輛多目標跟蹤，如何確定視頻中不同幀上的車輛哪些是同一輛。
這本就是目前沒有很好解決辦法的技術難題，又要在孟繁岐剛剛給出不久的YOLO源碼上進行開發。
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