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    計算機實驗室和辦公室似乎也沒區別，就是電腦看起來更專業一些，還有一大堆電腦配件堆在角落，讓房間顯得有些凌亂。

    實驗室里面還有其他幾個人，看到孟芊帶著人走進來，最開始沒能認出來，但很快就反應過來，頓時圍過來嘰嘰喳喳的說起來，“王浩老師！”

    “王教授！”

    “我研究了你的有效與無關進位算法，真是……太難了、難于上青天，研究了兩天，我頭發都快掉光了。”

    “王浩老師，有時間給我看看研究嗎？我碰到個問題……”

    孟芊趕緊宣布‘王浩的所有權’，“你們都讓開，我是想讓王浩老師給我指點幾句。”

    “好、好……”

    幾人都不說話了。

    孟芊打開了電腦，里面有幾個文件，點開了其中的一個，都是一些代碼之類的東西，她也開始解釋起來，“我正在做表示學習的算法研究。”

    “基礎是cnn(卷積神經網絡)，基于cnn

    的相關研究是熱點，這個算法一直都在改進。”

    “我也對另外一種機器學習算法gbdt有了解……”

    孟芊連續說了一大堆，能聽的出來確實很專業，肯定是下了不少功夫，實驗室里的其他幾人，也都是在讀博士生，研究的不是同一方向，但也都有類似、重復之處。

    王浩抿著嘴認真聽了好半天，思考著正要開口，陳慶華和另一個教授走了進來。

    “孫老師！”

    “陳教授！”

    幾個博士生紛紛禮貌的喊了一聲。

    陳慶華也給王浩做了介紹，“這是孫光遠教授。”

    孫光遠是博士生導師，實驗室有兩個就是他的學生，他和王浩握手以后，馬上道，“王教授，不好意思打擾了，你別管我們，繼續說你們的。”

    陳慶華和孫光遠就站在旁邊看著。

    兩個計算機專業學者站在旁邊，很大可能都是從事人工智能領域的研究，王浩都感覺自己是在外行指點內行，趕緊強調了一句，“我是外行人，說的不對，你們可別笑話。人工智能，我是真不懂。”

    孫光遠馬上笑道，“王教授，這有什么笑話不笑話的，跨行如隔山啊，研究就是這樣，自己悶頭做研究，也很難有進展，也許聽其他人說兩句，就能想到思路。”

    陳慶華也道，“說的對不對的，都沒關系，這又不是專業的學術會議。”

    王浩頓時心里有底了，他開口道，“我對于‘表示學習’的理解，它是人工智能領域的核心研究問題，一些成功的模型”成功的模型都可以被理解成是表示學習的特例……”

    當有了個開頭以后，大量的知識涌入到腦海里，再結合自己對算法的理解以及想法，王浩頓時有了信心，繼續道，“用概率建模隱變量和觀測變量聯合分布的隱變量模型，以及端到端學習層次化表示的深度模型，都是表示學習的一種。”

    “現在已經是大數據時代，表示學習的研究主要難點，是對于超大數據量的分析。”

    “不管是隨機算法的噪聲，近似優化算法的不穩定性，高時間復雜度等都影響了表示學習算法的效率……”

    他說著進入到了正題，干脆走到了旁邊小白板前，花了個簡單的模型圖，才繼續說道，“我們來看這個圖，其實不管在表示學習方向，做什么樣的研究，都離不開這個圖。要么是分析簡化算法，要么是從構造入手，最容易、也最容易出成果的，應該是簡化構造，某個方向上，形成直接通路。”

    “我們從a點走到b點，再走到c點，肯定比不上在a和c之間修一條通路。”

    “那么，怎么去做研究，怎么去修通路呢？”

    “我認為可以有兩種方法，一種是采用新的構架，另一種是采用新的分析方法……”

    “哇啦哇啦……”

    王浩一口氣講了近三十分鐘，有個有眼力見的博士生，還倒了杯水遞過來。

    然后，繼續。

    終于在四十分鐘左右，他才結束了話頭。

    看著陷入思考、認真理解的實驗室眾人，頓時滿意的點點頭說道，“我就是有點粗淺的理解，有說的不對的地方忘見諒。”

    “對人工智能，我就是個外行。”

    一眾博士生，也包括孟芊，頓時投過來崇拜的眼神，他們聽了一大堆的講解，都感覺有了很大收獲，想到自己的研究思路都清晰了。

    孫光遠和陳慶華則同時用力扯扯嘴角。

    這叫外行？

    ‘外行’這個詞，是不是重新定義一下？


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