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    在孟芊和其他博士生崇拜的眼神中，王浩離開了計算機實驗室，他是以‘還有工作要忙’為借口離開的，因為感覺再不離開就要‘露餡’了。

    對人工智能方向的內容，他確實了解的很少。

    即便是人工智能相關的算法，包括神經網絡、深度學習等領域，也沒有真正深入去了解過。

    剛才就只是結合教學反饋的內容以及自己對算法的理解，說一些可能的研發方向而已。

    當然了，對找不到研發方向的博士生來說還是有幫助的。

    在簡化‘表示學習’的研究領域，最好的辦法就是從構造上入手，因為真正涉及的知識內容比較多，只把握大方向遠遠不夠，還需要非常耐心的研究。

    王浩出了實驗樓以后，發現自己的收獲不小。

    【任務二】

    【研究項目名稱：新型梅森素數檢驗算法（難度：a）。】

    【靈感值：14點。】

    ‘任務二’的靈感值比之前提升了11點，增長的幅度是相當大的。

    “這就是相關性了。剛才在計算機實驗室，講的是表示學習的算法、研究方向，梅森素數的檢驗算法也同樣是算法研發。”

    “方向上是一致的，肯定還有其他的相關之處，帶來的提升就比較大。”

    “其中知識的提升多一些，靈感方向還是少一些……”

    “還是缺乏知識基礎啊！”

    雖然教學的饋贈也能幫助增長知識，但畢竟只是一瞬間的反饋，而不是系統性的內容，帶來的知識并不全面，受限于研究的方向以及年齡，他還是感覺知識量有所不足。

    “看來想完成這個研究，還是要多看相關的內容。有關‘質數分布’的研究也是一樣，了解的還是太少了。”

    王浩知道了自己薄弱之處，他也知道該怎么去做。

    當天他就到理學院的圖書館借閱了幾本解析數論相關的專業書籍，然后下載了幾篇有關解析數論成果的論文，其中還包括一篇一百多頁的論文，是安德魯-懷爾斯對于費馬猜想的證明。

    這一篇論文在學術界非常有爭議，有很多數學家并不相信懷爾斯的證明，最主要就是因為證明的復雜性，同時也因為證明中使用了受爭議的數學定理和方法。

    不過對王浩來說并不存在問題，他不需要去驗證論文是否正確，只是看看復雜論文的內容，了解一下其他人在相關領域的研究、解析方式。

    這對于研究來說非常有參考價值。

    王浩開始了啃書之旅。

    接下來將近半個月時間里，他大部分時間都在啃書，不是在看專業的書籍，就是在看專業的論文，持續半個月，對于專業知識內容的惡補，再加上偶爾教學帶來靈感值，也帶來了研發相關的提升。

    【任務三】

    【研發項目名稱：質數分布概率研究（難度：s）。】

    【靈感值：24。】

    【任務二】

    【研究項目名稱：新型梅森素數檢驗算法（難度：a）。】

    【靈感值：74點。】

    “任務二，靈感值已經快要達到四分之三了。”王浩對于研發的進展還是很滿意的，他最滿意的是知識量的提升，可以說到現在，知識基礎已經不是解決研發問題的障礙，他缺少的變成了靈感。

    真正的靈感，而不是靈感值。

    王浩感覺只需要一點兒靈感，他就會知道應該怎么解決問題。

    半個月的時間里，辦公室里的人也發生了很多變化，不管是教學、研發又或者是個人生活，等等。

    因為有喜歡八卦的朱萍在，最少綜合樓發生什么事情，根本不需要特別去問就能知道。

    辦公室里就更不用多說。

    王浩連關心都沒有關心，就知道羅大勇去相親了，而且連怎么被拒絕都知道。
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