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    西彌斯-戈爾利克斯上臺以后，就驕傲的宣布，“我們找到了一種最為快速、最為準確的最小均方求解方法，這種方法可以讓計算復雜度降低兩個數量級以上，并且不會損失精度和改善的數值穩定性。”

    這句話說出來立刻引起會場一片嘩然。

    最小均方求解是許多機器學習算法的核心，能夠讓計算復雜度降低兩個以上數量級，可不是開玩笑的，那已經不是改善，而是‘跨越式的進步’。

    比如，計算一個問題需要一億次運算，下降兩個數量級就變成了一百萬次。

    這顯然是質的飛躍。

    西彌斯-戈爾利克斯開始認真講解說起來，他的同事阿爾馬洛夫則在旁邊做補充講解，他們提出了一個非常新穎的分治法，然后用離散傅里葉變換算法，充當整體構架的‘掌舵’。

    王浩聽到這里頓時有精神了。

    他感覺‘掌舵’內容似乎有些熟悉，再繼續聽下去就明白過來。

    后面的研究內容對于自己的‘傅里葉變換輔助構建數學模型’，肯定是存在一定的借鑒和參考。

    “抄襲？”

    “不，應該說是應用。”

    發表出來的論文內容，被用作其他研究的參考，也是很正常的事情，只要論文上帶上‘參考文獻’就可以了。

    這倒是沒關系。

    不過王浩繼續聽下去，就不由得皺起了眉頭，他發現對方的研究是存在問題的，尤其牽扯到離散傅里葉變換算法，合并‘分治法’支撐降低計算復雜度，到了兩個數量級就出問題了。

    報告進行了一個小時左右，西彌斯-戈爾利克斯完成大部分講解，他講解的都是‘大致方向’，也停下來休息了一下，也讓會場眾人做個消化。

    其他人都在驚嘆報告成果，王浩則是喊了一句，“戈爾利克斯先生！”

    西彌斯-戈爾利克斯馬上注意到王浩，疑惑問道，“這位年輕的先生，有什么問題？”

    會場眾人頓時看過來。

    王浩站起來說道，“你的報告很精彩，我指的是前面，但是第二部分，用離散傅里葉變換對于整體計算進行構架，我認為，是有問題的。”

    “離散傅里葉變換和你的‘分治法’相結合，在計算超大數或是超多計算量時，比如，超過兆億次計算，所塑造承受的復雜性的核集，不可能把所有的解包含進去。”

    “你是依賴caratheodory定理完成的構造，分治法本身沒有問題，但和離散傅里葉變換算法相結合，就會出現問題。”

    “就是在第二部分，表征凸包點開始……”

    王浩用手指了一個方向。

    西彌斯-戈爾利克斯沒有回頭，而是滿臉不屑道，“年輕人，你的導師呢？”

    “這里是stacs會議，你要為你說的話負責。”

    王浩輕笑道，“我當然會為我的話負責。另外，我也是來作報告的，并沒有和‘導師’一起。”最后一句是調侃說出來的。

    他繼續道，“而且，如果沒有聽錯的話，從第二部分開始，你們的研究，主要是使用了我的方法。”


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