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    這套系統不僅在仿真測試平臺上進行各種測試，而還用嚴重損壞的全尺寸無人機進行了真實的模擬測試，而且測試過很多次，一開始也失敗了多次，今年上半年才成功進行了自動著陸，而且今年接下來的好幾次測試都是成功了。

    這個過程中都是這套智能駕駛系統自己把這架損毀的無人機給開回去的，中間并沒有技術人員的干預。

    這套飛機的智能駕駛系統當然不可能一上來就使用在大型客機上面的，所以無人機是一個絕對理想的技術測試平臺。

    現階段沒有人會接受客機會被人工智能給接管的，想想自己的生命掌握在一個人工智能系統手中，這種感覺會讓絕大多數人感到非常恐怖的。

    雖然說現在波音和空客都已經在自己的飛機上面加入了減輕駕駛員負擔的自主駕駛功能，不過這種功能是弱人工智能，跟白冰她帶領的這支技術隊伍研發的強人工智能是有著很大的區別的。

    白冰也是設計了一套功能十分強大的深度學習編程開發工具，內部的代號叫做“鴻蒙系統”。

    這套工具軟件具有很強的通用性，支持兼容多種優秀的程序設計語言，只需要只需要在原來的代碼頂部添加少量的手寫代碼，這套工具軟件就會通過通過建立現代黑箱優化技術，其使用數據的小批量進行近似推理，就可以擴展到大型數據集，并且可以使用高級的抽象概念表達生成自定義推理模型。

    這套工具十分強大，也是白冰八年多來在人工智能進行研究最為重大的技術成果。

    只要通過學習如何使用這套工具軟件，就可以自動生成非常多領域的算法模型，而且的生產的算法模型的智商程度是非常高的。

    其實就是深度學習這一塊現在也是充滿了分歧，有的研發團隊認為人工智能系統不斷地積累經驗，補丁上加補丁不斷改進系統，因為機器之間的經驗是可以無成本同步的，總有補完的那一天。

    但是白冰對此觀點是不認同的，她在研發過程中也是深感人工智能系統的補丁是不可能被補完，也認為像這樣的人工智能系統試錯成本太高，需要迭代出更聰明的智能系統，也就是不斷地提高人工智能的智商，而不是加大學習的數據量。
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