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    趙奕感到很驚訝。

    劉教授發來的消息很直接，“趙奕同學，我這里有幾個算法包，已經能夠調試運行，但里面的算法太復雜，需要的計算量太龐大，你有沒有時間，抽空幫忙看看，能不能簡化下算法？”

    “什么樣的算法？”趙奕馬上打字回復。

    劉教授回復：“主要是數據分析，根據系統的數據庫里的內容，尋找輸入提問的最優解。”

    趙奕表情木然的對著屏幕看了半天。

    上面的一句話每個字、每個詞，他都知道是什么意思，怎么放在一起就不明白了？大家說的都是中國話嗎？

    他思考了好半天，試探性回了句，“人工智能？”

    “對。”

    “呼～～”

    趙奕發現自己有猜謎的潛力，竟然靠猜弄懂了話里的含義。

    劉教授解釋起來。

    他一直致力于研究人工神經網絡，先后攻克了不少的難題、課題，近來則在研究漢語和計算語言的轉化，不僅僅是最直白的翻譯，而是希望找到讓計算機理解漢語的辦法。

    比如。

    作一個提問，“你叫什么名字？”，計算機很容易檢索到關鍵詞‘名字，就能做出相應的回答。

    但是把問題變成，“你的名字是否帶有‘王’字？”

    計算機依舊會檢索到關鍵詞‘名字’，從而做出和上面提問同樣的回答，而不是回答‘是’或‘不是’。

    趙奕聽懂了。

    他和劉教授探討了幾句，發現真的非常感興趣。

    這就是計算機相關工作的魅力。

    計算機程序制造的軟件也好，自動化也好，人工智能也好，都是能看見、能夠使用的，工作有成果就能帶來直接的東西，甚至能快速改變人們的生活，而不是像是一些理論學科。

    比如，物理。

    物理學家有了成果，甚至因此拿到了諾貝爾獎，但他的研究大概一百年后才會用到，能理解的人真的很稀少。

    多數人的感覺都是，“哇塞……好厲害啊！”

    具體有什么用處，誰也說不出來。

    生物、化學成果也都差不多，研究一個大猩猩智商有多少，顯然和普通人沒有關系，而化學成果真正用在民生中的很少，多數的研究和普通人的生活無關。

    計算機的研究成果是能直接看到的，而且一般很快就會運用到人們的生活中。

    趙奕對計算機理解漢語很感興趣。

    哪怕放在十幾年以后，人工智能被確定為科技發展方向的時代，能理解‘你的名字是否帶有‘王’字’的智能也不多，能參與到解決這個問題的課題中，確實是很有意思的事情。

    劉教授給趙毅推薦了兩本書。

    一本是他本人著的人工神經網絡相關出版物，另一個則是和進化算法、遺傳算法有關的英文書籍。

    “我的研究沒有時間要求。”劉教授說道，“你可以根據你個人的時間，抽空看看就可以了。”

    趙奕回了個‘好’。

    隨后忽然想到了論文問題，馬上說了句，“劉教授，我最近準備寫個論文發表，但我只是個高中生，沒有寫論文的經驗，碰到問題能不能問問你。”

    “沒問題，給我留言就可以。”

    劉教授很爽朗的答應下來，旋即疑惑問道，“既然你只是個高中生，為什么要寫論文呢？難道是為了上個好大學？”

    “啊？”

    趙奕聽的有點懵，這是怎么理解的？

    劉教授似乎是考慮了下，旋即回了一句，“這個好辦。只要你能幫我簡化一個算法，我就打電話給科學技術大學的招生辦，讓他們免試錄取你。”


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