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    “就連soho的老潘都對長租公寓模式的不看好，回報率只有1%。一套長租公寓，疊加租金、裝修、管理、運營成本后，基本和往外租的價格打平，甚至還略有虧損。”

    李南君復盤道：“作為一個有規模陷阱的行業，要跑通這個模式，必須在達到規模效應后，使得邊際成本降低，再加上管理得當，才能想賺錢。”

    沈鋒品口茶，國內能玩轉這種快速擴張帶來的規模與效益的牛人……

    屈指可數！

    蛋殼一直試圖用科技的概念解決規模和效益的統一，希望通過單位房源的增加帶來成本的降低和經營效率的提升。

    問題在于短期能實現嗎？

    這就是為什么對實體產業抱有敬畏之心的原因，

    金手指也不是萬能的！

    千萬別小看房地產，人家高科技程度令人咋舌，別的不說，光開發一個bi大數據商業智能系統，沒有幾千萬試試？

    從收房、量房到出房，標準化、模塊化每個流程環節……

    整理真實透明的信息、價格以及標準的服務體系，可以使用戶快速作出判斷，同時有效推動房屋租賃市場的網絡化進程。

    基于房源設計裝修過程中積累的大數據，再結合激光成像與機器視覺技術，能夠快速識別構建戶型并匹配最優房屋改造方案。

    這不是人工智能是什么？

    故事講的很好聽，否則也不能ipo，問題是現在蛋殼房源擴張速度太快，僅靠采購環節降低成本并不足以優化整體效率。

    再加上新城市的不斷擴張，使得這部分房源很難立即產生當地的規模效應進行成本壓縮。

    說白了集中式長租公寓有點像酒店，一拿一棟樓，改造起來也由于規模效應比較方便，但獲客輻射區域、靈活受限。

    分散式個體化改造相應增加成本，但靈活性更高，也可以拿到更多優質的房源。

    好房子，或者說好地址，并不自動等于優質的租住條件。房子拿到要改造，裝修成本如何，結果怎么樣，如何獲客等，都是考驗運營商精細化運營能力。

    賺的錢都是從牙縫里一點點扣出來的！

    “老板，咱們要不要嘗試嘗試？”
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