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    “MOF電子結(jié)構(gòu)調(diào)控及其增強(qiáng)電催化OER性能，如果我沒記錯(cuò)的話，這次材料化學(xué)方面的知識(shí)，你到底想做什么嘛？”陳衛(wèi)龍教授皺眉許久，盯著周青，不解地問。

    “準(zhǔn)確的說，應(yīng)該是電化學(xué)性質(zhì)的催化劑，在低電流密度下，獲得異質(zhì)MOF電化學(xué)的異質(zhì)金屬，……，在生物傳感器和催化等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。”張勇生教授飽含深意地看著周青，補(bǔ)充道。

    “是的，教授，這是一種通過溶劑熱法引入復(fù)合金屬/有機(jī)連接體可以制備一種異質(zhì)MOF的方式，對(duì)金屬和連接體的組合調(diào)控可極大改善MOF的電催化性能，……，我覺得可以利用于生物傳感器與電子識(shí)別的鏈接。”周青點(diǎn)了點(diǎn)頭，詳細(xì)地回答。

    “這個(gè)！這個(gè)問題恐怕要問化學(xué)系的劉教授，額！改天再給你介紹，你有其他問題嗎？””陳衛(wèi)龍教授皺了皺眉，看著周青說。

    “謝謝，教授，我還有問題。”周青感激地點(diǎn)了點(diǎn)頭，接話道。

    聞言，陳衛(wèi)龍教授露出‘果然如此’的表情，看著周青有些無奈地笑道：“嗯！你問吧！不過，我只能回答你電子領(lǐng)域的問題。”

    “好的，教授，還是與肌電識(shí)別有關(guān)的問題。”周青點(diǎn)了下頭。

    停頓了一下，周青一臉渴望地看著陳衛(wèi)龍教授，詢問道：“陳教授，普通的肌電模式識(shí)別方法僅從數(shù)據(jù)呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)模式，缺乏對(duì)形成運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)肌肉調(diào)控機(jī)制的理解，導(dǎo)致所實(shí)現(xiàn)的肌電控制系統(tǒng)缺乏魯棒性和泛化能力，因此，我決定采用肌肉協(xié)同作為中樞神經(jīng)系統(tǒng)募集骨骼肌完成各種肢體動(dòng)作的最小單位，從肢體運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的sEMG中采集神經(jīng)控制信息，……，后來，我發(fā)現(xiàn)這種方式需要一種特殊的算法進(jìn)行支持，教授，您有什么好的建議嗎？”

    聞言，陳衛(wèi)龍教授眉頭皺的更深了，臉上露出了凝重之色，認(rèn)真思索起來，久久沒有答復(fù)。

    張勇生教授臉上掠過一絲驚訝，沒想到周青會(huì)提問如此刁鉆棘手的問題，他居然另辟蹊徑，想更進(jìn)一步獲取準(zhǔn)確的電信號(hào)。

    雖然他是生物領(lǐng)域的專家，專門從事生物傳感器研究工作，但是，對(duì)于與肌電相關(guān)的肌電識(shí)別技術(shù)并不陌生。

    周青這個(gè)問題很有針對(duì)性能，很專業(yè)，可以說，他對(duì)肌電這個(gè)領(lǐng)域的認(rèn)知深度，已經(jīng)不下于他們了。

    陳衛(wèi)龍教授想了一下，回答道：“支持識(shí)別算法的種類很多，不過用于肌電識(shí)別的主流算法有四五種吧！主要包括模糊模式識(shí)別算法、線性判別分析算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和支持向量機(jī)算法。”

    頓了一下，陳衛(wèi)龍教授繼續(xù)地介紹：“模糊模式識(shí)別能自適應(yīng)提取模糊規(guī)則，對(duì)初始化規(guī)則不敏感，適合處理sEMG這樣具有嚴(yán)格不重復(fù)的生物電信號(hào);線性判別分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，計(jì)算簡單，但不適合大數(shù)據(jù);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)描述訓(xùn)練樣本輸入輸出的線性關(guān)系和非線性映射關(guān)系，可以解決復(fù)雜的分類問題，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，……。”
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