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    人類創(chuàng)立的科學，以人類的自身特質為基礎，即便其所研究的客觀世界巋然不動，卻不表示因此而生的“科學”也是唯一的。

    在數(shù)學領域，這種情形體現(xiàn)的尤為明顯，根源，

    無疑在于人的孱弱硬件。

    這一點，方然很早就意識到，也很清楚這一切背后的原因，是自然選擇并無法推倒重來、從頭開始，而只能在已有的物種上修修補補，人類，也因此無法自然演化出更強大的腦神經(jīng)系統(tǒng)，不管這種系統(tǒng)，理論上究竟是否能存在。

    但是計算機，由人類一手創(chuàng)造的體系，則可以不斷嘗試新理論、新技術，其理論能力上限僅取決于人類的科技水平。

    如此一來，在所有方面勝過天生受限的人類，便是遲早的事。

    同樣的客觀世界，在計算機“眼”中，與人類眼里，必定會觀察、分析、提煉出不盡一致的客觀法則，其描述的現(xiàn)實一模一樣，法則的形式與組織方式，卻會有巨大差異，進而，‘計算機數(shù)學’的理論構建，也會與‘人類的數(shù)學’迥異。

    但計算機眼里的世界究竟是怎樣的呢，

    由此衍生出的數(shù)學，想必對人而言會很陌生，那又會是什么樣。

    這種問題，參加規(guī)劃會議的數(shù)學家們，幾乎沒人能說出一二，甚至根本未曾動過這樣的腦筋。

    即便也有不少數(shù)學研究者，敏銳的注意到，計算機、人工智能的發(fā)展，會給數(shù)學帶來一場深刻的變革，更多業(yè)內人士的思維，卻還是老一套，只把計算機當做速度超快、卻沒有自我思維的計算加速工具。

    相比之下，蓋亞凈土的人工智能研究者們，對這問題倒有更深入、更清晰的認識。

    1512年7月末，從“數(shù)學中長期發(fā)展規(guī)劃”的工作中脫身，完全外行的阿達民只負責給出大方向，而沒有攙和規(guī)劃的具體內容。

    外行，要有自知之明，不要總想著去領導內行。

    在人工智能領域，這一原則也應該適用，所以，驅使“替身”出現(xiàn)在研討會現(xiàn)場，方然還是多聽、少說，只在對報告有疑問時，才發(fā)問一二。
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