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    在正式會議現場，面對全人類的人工智能領域專家、學者們，阿達民沒有再發表演說，他知道，在場的這些人，每天都在人工智能、乃至強人工智能領域中摸爬滾打，對這時代的把握，會比其他任何領域的研究者們都更準確，

    根本也用不著自己去多此一舉，提醒他們“時代變了”。

    至于說，計算機體系內的數學，那種并非人類灌輸、而是自發滋生出來的理論體系，會是一副什么樣，相關報告中早有闡述。

    雖然迄今為止，對“盤古”這樣的強人工智能，人類還沒有辦法準確說出，正在運行的強AI體系內，正在流淌著什么樣的思維，但從原理出發，也不難猜測到幾分，譬如說，在計算機的立場上，所謂“客觀世界”，

    顯然與生化構成的人不一樣。

    對計算機而言，最本質的客觀存在，顯然不是人類眼里的客觀世界，而是數據。

    至于人認為的第一客觀存在，周遭環境，在計算機的“眼”里，反而更像是人眼里的數學那樣，是數據衍生出來的某種概念。

    這種思路，乍一看來會很別扭。

    但，倘若換位思考、站在計算機的立場上摹想其處境，也并不難理解。

    計算機，并非如人類那樣，是漫長演化過程中逐漸出現的物種，其上電運行的第一刻，也不會如人類那樣憑感覺去認識客觀世界。

    計算機面對的世界，充斥其中的，是數據，這是其十分熟悉、認為周遭世界自然而然就應該處于的狀態，進而，圍繞這樣的“自然而然”，處理數據的手段——數學，其在計算機世界的地位，便應相當于人類世界中的物理。

    這樣一來，兩種不同的智慧存在，對客觀世界、乃至數學的定義，顯然便大相徑庭。

    過去多少年來，計算機，始終在充當人類的奴仆，無止盡的計算，在人類看來這無疑是一種苦差，但是在計算機眼中，

    這，即便仍是苦差，大概也會相當于砌墻、壘磚那般，

    無關智慧，而只是一種體力的辛勞。
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