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    “計(jì)算機(jī)模擬人的意識(shí)活動(dòng)”，與“計(jì)算機(jī)從事人的科學(xué)研究”，兩者彼此等價(jià)，這是一個(gè)極其重要的發(fā)現(xiàn)。

    至于原因，梳理一直以來(lái)的思路，答案其實(shí)很明顯。

    迄今為止出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，單論速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人腦的等效算力，這樣講并沒(méi)有原則性的錯(cuò)誤，雖然直到今天，人類(lèi)仍未弄清人腦的計(jì)算能力，但根據(jù)人與計(jì)算機(jī)在完成典型任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)，也能得出一個(gè)大致的判斷。

    從自動(dòng)駕駛，到同聲傳譯，再到1919路的圍棋對(duì)抗，計(jì)算機(jī)在一項(xiàng)項(xiàng)任務(wù)中勝過(guò)了人類(lèi)，對(duì)應(yīng)的人腦算力之上限，也在不斷提升。

    但這種提升，不僅在理論上無(wú)法一直持續(xù)，在實(shí)踐中也一樣辦不到。

    與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)類(lèi)似，人腦，可以粗略的看做一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)，內(nèi)置大量任務(wù)的算法，雖然只有大腦、小腦/植物神經(jīng)系統(tǒng)這兩個(gè)不對(duì)稱(chēng)核心，也就是實(shí)際上的單線(xiàn)程，但通過(guò)執(zhí)行不同的任務(wù)算法，可以完成許多截然不同的工作。

    功能多樣，但，并不能用一系列任務(wù)的等效算力之和，作為人腦的預(yù)測(cè)算力。

    正如計(jì)算機(jī)的算力，決不能用運(yùn)行所有算法時(shí)體現(xiàn)出的算力，簡(jiǎn)單疊加，這是一個(gè)很淺顯的低級(jí)錯(cuò)誤。

    故而估測(cè)人腦的（最大）算力，只需盤(pán)點(diǎn)所有能被計(jì)算機(jī)替代的任務(wù)中，哪一種所需的算力最大，而在it領(lǐng)域極大發(fā)展的今天，要做到這一點(diǎn)，相比幾十年、甚至十幾年前的情形，更要容易得多。

    譬如圍棋，曾經(jīng)令人工智能束手無(wú)策，甚至一流ai都無(wú)法戰(zhàn)勝人類(lèi)業(yè)余圍棋選手，在十幾年前才逐漸逆轉(zhuǎn)。

    時(shí)至今日，在劇變的大背景下，圍棋人工智能的發(fā)展速度已很遲緩。

    原因用不著多解釋?zhuān)谛聲r(shí)代奴隸制的簡(jiǎn)單再生產(chǎn)態(tài)勢(shì)下，作為人類(lèi)的一種精神活動(dòng)，對(duì)生產(chǎn)體系并無(wú)任何助益、而僅僅只是頭腦鍛煉與消遣的圍棋，早已淡出ai研究者的視線(xiàn)，這方面的研究接近停滯，也是再正常不過(guò)。

    資產(chǎn)主義社會(huì)中，一切社會(huì)活動(dòng)，歸根結(jié)底都是利益在推動(dòng)。

    到了新時(shí)代的奴隸制，情況，是稍有改變，不排除某些頂層對(duì)圍棋是饒有興致，愿意投入資源進(jìn)行一些研究。
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