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    但，在ai棋力已經碾壓人類的這時代，少數頂層、有產者對圍棋的興趣，很容易被已有成果所滿足，繼續研發更強棋力之ai的動機幾乎不復存在，近十年來，ai棋力的進步幅度也的確很有限。

    即便如此，到了西歷1489年，圍棋ai的棋力早已遠勝于人。

    進而，用圍棋ai所需的算力，來衡量同等棋力之人的大腦“算力”，其可信度也一直在提升，精度也隨之亦然。

    原理是很顯明的，人類，其中的頂尖棋手，哪怕并非生命中的每一分、每一秒都在下棋、思考棋術，認為其大腦的算力峰值，會出現在執行“對弈”這件事的時候，這假設是十分合理而難以辯駁的。

    繼而，同等棋力ai所需的算力，就可以大致當做棋手之腦的等效算力。

    考慮到棋手的一生，畢竟，絕不可能百分之百圍繞著圍棋，多少總會有些分心之事，但對于頂尖棋手，引入的誤差也不會太大。

    多少年來，人類的頂尖棋手之棋力，漸消漸長，隱約可見一個模糊的上限。

    而人類研發的圍棋人工智能，使用互有區別的算法、架構，運行在不同的計算機系統上，達到同等棋力所需的算力也彼此相若。

    種種跡象，似乎清楚的指向一個事實：

    完成同樣任務的計算機之算力，就是人腦的等效算力。

    在當今時代，人，不論天賦如何、又是怎樣努力，也根本無法打破人類棋力的天花板，更不可能戰勝任何一個等效棋力在十段以上的圍棋ai。

    這似乎也從側面證明了，圍棋棋力，可以視為一個人大腦能力的極限。

    在這種理論指導下，稍加檢索，方然就知道了這一數字。

    按圍棋ai等效法衡量的人腦算力，不同資料，給出的數據差異很大，上下限之間的差距在三到四個數量級，但憑借自身的認識水平，他不難看得出，其中接近上限的數字幾乎都是錯誤的，更準確的數字在10~50pflops。
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