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    人類大腦的單線程特性，是出于怎樣的物理、生理方面限制，方然并不太關(guān)心。

    至于其成因，在生命演化的過程中，人類為何沒能具備一種原則上可行的能力，沒辦法分心二用，在他看來，主要還是沒有這方面的需求。

    不同于大腦掌管思維，小腦掌管運(yùn)動(dòng)，人的意識(shí)，在除近、現(xiàn)代幾百年之外的漫長歲月里，需要處理的情況其實(shí)都十分簡單，活動(dòng)，覓食，躲避敵害，繁衍生息，這些活動(dòng)差不多就是一個(gè)原始人生命的全部，真正需要思考的時(shí)候，著實(shí)寥寥。

    需要同時(shí)思考兩件事的場合，想一想也知道，簡直就極罕有。

    這方面的思考，并不深入，方然也沒有十足的把握斷定，人類大腦沒能獲得分心二用的“多線程”運(yùn)作能力，究竟是出于自身架構(gòu)的限制，還是演化條件的缺失，但在思考此前想起的核心問題時(shí)，這一點(diǎn)也并不重要。

    重要的是，不管單線程、還是多線程，大腦的處理能力究竟怎樣。

    人，對(duì)比機(jī)器，身處西歷1480年代的今天，哪怕遠(yuǎn)離it領(lǐng)域的聯(lián)邦民眾也知道，前者是很有危機(jī)感和緊迫感。

    不需要對(duì)信息工程、微電子、軟件工程或計(jì)算機(jī)有相當(dāng)?shù)脑煸劊幌匆豢瓷磉叺闹悄茉O(shè)備、機(jī)器人，承擔(dān)從醫(yī)療護(hù)理到蓋亞大戰(zhàn)的諸多事務(wù)，種類繁多的機(jī)器人，性能之強(qiáng)大簡直就前所未有，人類則越來越相形見絀，甚至在傳統(tǒng)的“智慧”領(lǐng)域也節(jié)節(jié)敗退。

    按照慣例，在信息技術(shù)領(lǐng)域中，每當(dāng)計(jì)算機(jī)與人工智能完成了一種原本只有人才能做的工作，就可以將該系統(tǒng)的算力，視作人承擔(dān)同類任務(wù)時(shí)的等效算力。

    換句話說，如果某計(jì)算機(jī)與人的功能一致，就認(rèn)為大腦在完成此類工作時(shí)，處理能力與該計(jì)算機(jī)的算力相若。

    這種對(duì)比，想一想也知道并不太準(zhǔn)確，卻是唯一可行的辦法。

    按照這樣的思路，譬如說，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的典型算力需求為100gflops，而一個(gè)普通成年人也能完成駕駛的任務(wù)，差不多可以和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)做的一樣好，那么可以判斷出，人類大腦的等效算力不會(huì)低于100gflops。

    再譬如說，實(shí)時(shí)翻譯系統(tǒng)的典型算力需求為1tflops，對(duì)同樣能完成實(shí)時(shí)翻譯工作，工作質(zhì)量與計(jì)算機(jī)差不多的人而言，大腦的等效算力便不會(huì)低于1tflops。
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