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    人會犯錯，機器不會犯錯。

    萊斯利*蘭伯特離開天堂鎮后的好幾天里，方然腦海中，都會時常浮現出這句話。

    在與蘭伯特見面前，憑借自己的思考，方然就差不多想到了這一點，也曾因此而心生迷惘，甚至懷疑人在與機器的競爭中前景堪憂。

    事實是明擺著的，在十年前、二十年前，如果哪個人說未來某一天，計算機上運行的人工智能程序，會在大多數智力勞動中越了人類，不僅聯邦民眾會覺得這是在胡說八道，it業界的大多數人也會難以相信。

    但是在今天，計算機戰勝人的場面，早已不僅僅局限于象棋、或者圍棋的賽場上。

    當今時代，究竟還有什么樣的智力勞動，是人工智能辦不到，必須依靠人才能進行的呢，有，當然有，但這樣的場合，正在隨ai能力的提升而變得越來越少。

    趨勢，是十分明顯的，即便在“計算機的能力是否有極限”上取得共識，告別萊斯利*蘭伯特后的若干天里，方然還是在縝密思考后承認，傳統電子計算機的能力上限，還十分遙遠，哪怕考慮到級計算機的架構損失。

    堆疊更多的物理核心，建造更巨大的級計算機，這條路的終點，也許不遠。

    但觀察現今的微電子、集成電路領域，迄今為止，人類尚未觸及“單個原子”的晶體管之理論上限，按現在的展度推演，達到這一極限，怎么說也還需要二十年、甚至更長的時間才可以。

    今天的級計算機，和運行其上的ai，十分強大，但未來還會更強大。

    而人，一個人的頭腦，受限于先天架構與體積、能耗的限制，卻幾乎沒辦法提升性能。

    人腦的算力究竟有多大呢，這個問題，歷史上曾引熱烈的討論，和徒勞的爭論，事實上在現代電子計算機出現之前，人類并沒有找到一種合適的度量手段，來衡量人類自身（其實就是大腦）的處理能力。

    在電子計算機出現之后，對照計算機與人的工作方式，在一些數學、邏輯運算方面，兩者才有了起碼的對比可能。
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