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    自然，在這樣的對比中，一開始人所遭遇的就是慘敗。

    世界上第一臺通用電子計算機，eniac，占地面積和能耗都令人印象深刻，故障率也高至幾分鐘就可能停機一次，但這樣的龐然大物，卻能每秒鐘完成5，ooo次加法。

    電子計算機，從一開始降生時起，就將人類的計算能力遠遠拋在身后。

    時至今日，“走鵑”這樣的級計算機，每秒能完成的加法次數已達到5oo~75oef1ops，如此巨大的數字，很難讓人有一個直觀的印象，可以說，這樣的級計算機，如果和人比試算加法，那么其一秒鐘的計算次數就接近十萬億億，遠遠出人類有史以來全部個體畢生所能做的加法次數之和。

    級計算機運行一秒鐘，就碾壓了有史以來全部人類的總和，這樣看來，似乎創造出計算機的人（腦），其智慧、算力，在創造之物面前實不值一提。

    但很快，人們便意識到，大腦能進行的智力活動，遠不只有加減乘除這樣簡單。

    單純比較數學運算，做加法，人的計算度遠遠遜色于電子計算機，起初這事實令一部分人深感悲觀，計算機領域的業內人士卻不以為然，道理很簡單，電子計算機是人專為計算而創造出來的東西，可是大腦，其所面對的任務，卻絕不是單靠加法就能解決的。

    在嘗試解決復雜問題時，計算機，只會加減乘除并無濟于事，一切都要依賴算法。

    繼而，問題越復雜，算法（一般而言）也會越復雜，依靠邏輯電路而完成加法、繼而用無數加法器拼湊出復雜計算能力的電子計算機，就日益陷入到計算量暴增、有時甚至是不切實際的算法復雜度之深淵中。

    時至今日，不論ai、還是計算機，都取得了十分驚人的成就。

    但這一論斷，卻并沒有過時，而是在計算機算力不斷提升的背景下，越凸顯出來。

    今天的電子計算機，搭配適當的軟件，能做什么呢，從自動駕駛到實時翻譯，或者，掌控“全產機”這樣龐大的生產體系，讓體系中的幾百個生產部門，上萬個生產單元里的數百萬臺各類設備協同運作，所有這一切，都是人類力所不及的。

    哪怕不是一個人，而是一大群人，彼此協同的要完成這些事，多半也只是徒勞。
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