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    即便應用還有限，按業界觀點，FSCIM仍必將引發一場信息領域的變革，必將擁有無可限量的未來。

    也許吧，可說來說去，FSCIM究竟是什么呢；

    在MOOC平臺修讀這一門課程，方然的困惑，并非他自己所獨有。

    在賓夕法尼亞大學，乃至于，聯邦的諸多高校，學習研究FSCIM的學生不在少數，但大多數學習者對其的感受卻一言難盡。

    至少，初學者很快就會發現，這看似與FSCII方案相似、只是一種編碼規則的東西，其龐大復雜的程度，簡直太離譜；但FSCIM之所以難掌握，原因卻不在其復雜，而在于其建構、設計的視角，完全是建立在計算機之上。

    “什么是FSCIM”，答案，或許會有不止一種，但FSCIM描述的對象，意義卻很明確：

    客觀世界在計算機世界中的映像，或者……用一種隱約不詳的擬人化表述，這就是“計算機眼中的世界”。

    客觀世界，無論如何都是唯一的，不會因為人、還是計算機的觀察而分裂。

    但是站在不同的視角，對同一事物，卻會有不盡相同、甚至大相徑庭的概念，這是很正常的現象。

    譬如說，人類、或者還包括某些動物所特有的情緒，情感，這些似乎是理所當然的概念，在FSCIM體系里卻根本沒有一條簡潔的定義，原因很明顯，在計算機的世界里，并不存在“情緒”，即便勉強將其定義、規范出來，也沒有實用的價值。

    人的內心世界，何其復雜，人或許很在乎這一不可捉摸的存在，計算機卻并不在意。

    并非計算機組成的系統，無法處理“情緒”，在電腦里建立一張Excel表格、用某一列保存員工的情緒狀態，譬如“放松”、譬如“沮喪”，這當然可以，有什么不可以呢；

    但這樣的數據，信息，只是在本地環境中有一定的意義，不僅沒辦法套用到網絡中的其他節點、環境中，其包含的信息本身，也十分含糊，繼而讓需要使用這些數據的計算機系統、軟件體系，變得越來越龐大而臃腫，效率與可靠性則不斷下降。

    網絡上浩如煙海、格式雜亂無章到了極點的數據，人類文明多少年來積累的一切信息載體，讓早年間的IT巨頭們吃盡了苦頭。

    繼而，才有了“標準測度”的構想，和隨之出現的FSCIM。
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