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    但是對“自我意識”的研究，即便有蓋亞表面的七十億活生生的樣本，多少年來投入的時間、金錢，收獲卻十分菲薄，時至今日人類所研發的一切人工智能，充其量，只能在特定場景的任務中拔得頭籌，對于如何模擬人的意識活動，還進展寥寥，更遑論怎樣讓計算機具有真正意義的自我意識。

    在自我意識這方面，假裝自己有意識、有頭腦，是做不得數的。

    譬如曾經被IT領域奉為標準之一的“圖靈測試”，是怎樣定義，就是設想這樣的測試場景，讓人和計算機“躲藏在帷幕之后”，測試者只能通過一些渠道與被測試者交流，通過詢問問題、審視回答，來嘗試判斷被測試者究竟是人，還是機器。

    未來某一天，倘若有某種計算機系統，能夠讓典型的測試者（注意到測試者都是人）無從分辨，正在與自己交流的是人還是機器，那么，圖靈就做出判斷，可以據此認為此計算機已具有了“與人匹敵”的意識思維能力，進而，如果不苛求定義，也可以認為此計算機已具有了自我意識。

    圖靈測試的意圖，一開始與自我意識無關，而僅僅是從理論上摹想，有朝一日計算機是否能以假亂真的扮演人類。

    但稍加思考，也不難明白這一點關節：

    倘若計算機發展到了“以假亂真”的程度，認為其仍不具自我意識，反而極不正常。

    但不管怎樣看待圖靈測試，和圖靈測試的意義，一個令人沮喪的事實卻是，從阿蘭*圖靈提出設想以后，很多年過去，IT領域的發展日新月異，能通過圖靈測試的計算機，卻直到今天也沒有被制造出來。

    至于“自我意識”，更跳脫出一般研究者的視線，只能在科幻片里見。

    然而所有的這一切，理查德*費曼，他為什么要關注這些。

    帶著這疑問，與教授三言兩語的對答片刻，方然才逐漸明白，費曼教授關注的并非計算機、人工智能本身，實際上，他是出于對人類科學發展軌跡的觀察，和長久以來的思考，才會嘗試著問出一連串的問題。

    人，或者，人的大腦，能力的發展是否有極限；

    如果有，那么計算機，或者，計算機系統，其能力的發展又有沒有絕對的極限。

    這些問題，是方然以前想過，卻沒有更深一層去琢磨的。

    不僅如此，接下來費曼教授的陳述，分明和他的觀點十分類似：

    “停滯，我并不愿意這樣講，但縱觀人類文明的科學研究現狀，以及趨勢，這卻又是一個很現實的情形。
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