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    由于自身開發(fā)的軟件，都工作在網(wǎng)絡(luò)底層、或者服務(wù)器等幕后節(jié)點上，沒有用戶端的困擾，AIASG的軟件迭代，不僅速度極快，甚至可以動用自身的算力，運行虛擬環(huán)境，并行測試若干不同的解決策略。

    實踐中，對普通的運行時錯誤，完成“錯誤提取——定位——分析——解決——測試——發(fā)布——驗證”的一整套流程，甚至只需要短短的五分鐘。

    而且這五分鐘里，有四分鐘，都耗費在部署更新、服務(wù)器重啟上。

    功能如此強大的AIASG，面對這樣的系統(tǒng)，軟件開發(fā)者的工作性質(zhì)也隨之而變。

    正如傳統(tǒng)軟件開發(fā)的流程，總要從“需求分析”開始，設(shè)計師需要用戶來描述需求，然后著手工作，AIASG的軟件開發(fā)則正相反，需要設(shè)計師來陳述需求，往往都是為其他軟件提供底層支持，接下來的一切，都可以交由人工智能來完成。

    目前，以AIASG的能力和資源庫，能開發(fā)的軟件暫時還很有限。

    譬如線上游戲、或其他包含圖形用戶界面的軟件，因為人的因素在其中占比太高，AIASG仍無能為力，但作為后端軟件系統(tǒng)的開發(fā)者，以方然的觀察，即便這套系統(tǒng)還不甚完善，開發(fā)成本恐怕也大大超出傳統(tǒng)的軟件開發(fā)團隊，考量其長遠(yuǎn)趨勢，這顯然是一個顛覆行業(yè)規(guī)則的新事物。

    AIASG的運行成本，細(xì)節(jié)不清，但結(jié)合“國際商用機器”公司的內(nèi)部賬目，總的開發(fā)經(jīng)費至少在幾十億馬克。

    但這幾十億馬克，換來的，卻是永不疲倦的軟件制造機。

    參與研發(fā)AIASG系統(tǒng)的程序員、設(shè)計師們，是否有考慮過，自己正在創(chuàng)造的是一種什么樣的存在，會不會想到，這樣的系統(tǒng)遲早會反噬自身，將絕大多數(shù)IT領(lǐng)域就業(yè)者的崗位消滅殆盡，甚至讓創(chuàng)造了自己的那些人也丟掉工作；

    以AIASG目前的能力，這，似乎還是天方夜譚，但結(jié)合若干年的自身所學(xué)，方然卻戰(zhàn)栗的想到，

    制造軟件，與制造AIASG自身，這之間并沒有絕對的界限。

    人工智能，基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng)，一旦從無到有、具備了開發(fā)應(yīng)用軟件的能力，或遲或早，決策者總歸會想到，可以讓這樣的系統(tǒng)自我完善，甚至，自我演進出更高效，更強大的新版本。

    即便這樣的軟件系統(tǒng)，與應(yīng)用軟件的開發(fā)難度完全不同，但假以時日，經(jīng)過無數(shù)次的嘗試和改進，這樣的系統(tǒng)，遲早會出現(xiàn)。
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