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    截至目前，人類能制造的AI，仍然局限于定義上的“弱人工智能”，無法完全取代人的作用。

    但所有這些認識，在方然看來，皆有其片面性。

    譬如軟件工程領域，一般認為，人的作用在軟件開發流程中必不可少：軟件的需求分析，架構設計，模塊編寫，集成測試，乃至驗收交付，維護升級，都是難以規格化、標準化的千差萬別，這一情形并未被1420年代衍生出的“軟件工程”概念所終止。

    時至今日，計算機越來越先進，IT領域的架構師、程序員和運維人員仍有增無減，就是證據。

    但，就在這無數人的智慧之上，隨著計算機網絡、軟件系統的愈加龐大、復雜，在直接與用戶打交道的前端應用之外，為終端、節點及應用程序提供底層支持的系統和軟件，規模也越來越大，這些軟件的設計，無須過多考慮人的因素。

    自身是軟件，外聯的則是其他軟件，變革，正發端于這些靜默運行于后臺的系統。

    每天的日常，是根據文檔完成系統模塊、或者設計算法，方然只是“國際商用機器”公司的普通員工，憑借蛛絲馬跡和縝密思考，他才在幾個月后發現，自己參與完成的軟件，似乎就與AIASG有關。

    作為“國際商用機器”的戰略項目，AIASG并不像其他的項目規劃那樣，在網絡上有大量的新聞報道，這更讓方然好奇。

    憑借黑客手段，他陸續拿到了一些內部材料，閱讀后，就基本驗證了自己的猜測：

    AIASG，顧名思義，的確是一種能獨立開發軟件的存在。

    脫離了開發者的智慧，AI，本質上只是軟件和運行軟件的硬件，這樣的東西，如今已能完成從即時翻譯到自動駕駛的很多事，但要“編程”，就有些不可思議。

    “國際商用機器”公司必定很早就規劃了這方面的工作，不僅在AI算法上有了重大進展，想必，還構建了龐大的軟件工程通用庫。

    通過自身參與的邊緣性工作，窺探AIASG的原理，并不太難。
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