第(1/3)頁

    由于自身開發的軟件，都工作在網絡底層、或者服務器等幕后節點上，沒有用戶端的困擾，AIASG的軟件迭代，不僅速度極快，甚至可以動用自身的算力，運行虛擬環境，并行測試若干不同的解決策略。

    實踐中，對普通的運行時錯誤，完成“錯誤提取——定位——分析——解決——測試——發布——驗證”的一整套流程，甚至只需要短短的五分鐘。

    而且這五分鐘里，有四分鐘，都耗費在部署更新、服務器重啟上。

    功能如此強大的AIASG，面對這樣的系統，軟件開發者的工作性質也隨之而變。

    正如傳統軟件開發的流程，總要從“需求分析”開始，設計師需要用戶來描述需求，然后著手工作，AIASG的軟件開發則正相反，需要設計師來陳述需求，往往都是為其他軟件提供底層支持，接下來的一切，都可以交由人工智能來完成。

    目前，以AIASG的能力和資源庫，能開發的軟件暫時還很有限。

    譬如線上游戲、或其他包含圖形用戶界面的軟件，因為人的因素在其中占比太高，AIASG仍無能為力，但作為后端軟件系統的開發者，以方然的觀察，即便這套系統還不甚完善，開發成本恐怕也大大超出傳統的軟件開發團隊，考量其長遠趨勢，這顯然是一個顛覆行業規則的新事物。

    AIASG的運行成本，細節不清，但結合“國際商用機器”公司的內部賬目，總的開發經費至少在幾十億馬克。

    但這幾十億馬克，換來的，卻是永不疲倦的軟件制造機。

    參與研發AIASG系統的程序員、設計師們，是否有考慮過，自己正在創造的是一種什么樣的存在，會不會想到，這樣的系統遲早會反噬自身，將絕大多數IT領域就業者的崗位消滅殆盡，甚至讓創造了自己的那些人也丟掉工作；

    以AIASG目前的能力，這，似乎還是天方夜譚，但結合若干年的自身所學，方然卻戰栗的想到，

    制造軟件，與制造AIASG自身，這之間并沒有絕對的界限。

    人工智能，基于人工智能的軟件開發系統，一旦從無到有、具備了開發應用軟件的能力，或遲或早，決策者總歸會想到，可以讓這樣的系統自我完善，甚至，自我演進出更高效，更強大的新版本。

    即便這樣的軟件系統，與應用軟件的開發難度完全不同，但假以時日，經過無數次的嘗試和改進，這樣的系統，遲早會出現。
    第(1/3)頁