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物聯網下的智慧物流是怎樣的
近幾年,快遞業快速發展,加速了探索智慧物流的發展,物流業轉型成了現在的企業將要面臨的問題,其中不少快遞企業和第三方公司采取了多樣化的服務形式,主要包括自建門店、合作便利店、智能快遞柜等等,在創新中進步著。在傳統的物流運輸中 ,運輸的種類和風險、物流過程中的運輸環節以及物流企業的服務,都影響到物流運輸的成本和質量。下面是yjbys小編為大家帶來的物聯網下的智慧物流是怎樣的的知識,歡迎閱讀。
倉庫爆倉
過去物流倉庫爆倉和干線壓力是頭等問題,特別是雙11、雙12購物節,在2016年雙11前,各大物流企業紛紛做出應對措施,其中就包括不少的智慧物流技術。
2016年,京東首次引進智能機器人設備、機器人倉、機器人分揀中心兩個自動化設備在雙11期間啟用,單臺自動分揀設備最高處理量可達到2萬件/小時。京東目前在全國范圍的自動分揀設備的日均處理量已達到百萬件以上。
此外,韻達快遞相關負責人也說到,雙11期間,在蘇州等全國樞紐分撥中心進一步加大自動化分揀設備的投入、通過快件信息前置管理,匹配高科技的分揀設備,提高快件的分揀速度、準確性、安全性和人均性能。
在智能化倉庫方面,菜鳥也已經開始大規模使用自動化流水線、機器人等,末端配送機器人在雙11期間也投入使用。
到底智慧物流是什么樣的?
物流業是最早接觸物聯網的行業,也是最早應用物聯網技術。智慧物流理念的提出,符合物聯網發展的趨勢。大數據時代的互聯網,人工智能、自動化設備的智慧物流也會帶來新的契機。
簡單地說,智慧物流能利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等物聯技術,然后通過信息處理和網絡通訊技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環節,這里面運用了很多傳感器、控制器、移動通信技術,實現貨物運輸過程的自動化運行和高效率優化管理、提高物流行業的服務水平,降低成本。
自動識別技術
最為人所知的識別技術是條碼識別技術,是目前使用最廣泛的自動識別技術,它是利用光電掃描設備識讀條碼符號,從而實現信息自動錄入。
射頻識別(RFID)技術是近幾年發展起來的現代自動識別技術,它是利用感應、無線電波或微波技術的讀寫器設備對射頻標簽進行非接觸式識讀,達到對數據自動采集的目的。
GIS技術(地理信息系統)
GIS是打造智慧物流的關鍵技術與工具,使用GIS可以構建物流一張圖,將訂單信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理,實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。
目前,國內已經有很多倉庫開始了自動化布局,順應時代的腳步,這不僅能提高做工效率,同時節省了很多的人力物力。現在的互聯網是屬于移動互聯網化Web3.0,早期是服務互聯網化,相信不久就會是智能互聯網化。
我秀中國助力智慧物流
我秀中國專注為企業提供專業化、定制化地圖服務,致力于為各行各業提供優質解決方案。在物流行業,我秀中國針對物流行業缺少車-貨配置優化;
無合理路線規劃;缺少專業貨車導航;缺乏配送車輛的在途管理;
缺乏數據分析支撐運營管理等痛點,提出了用戶下單管理、精準派單系統、運輸配送管理、智能運力調配、數據可視分析、定制行業服務等一系列解決方案,可以從根本上實現降低貨運成本,提高運輸效率并保證貨運安全性,讓物流企業獲得最大利益!
物聯網在智慧物流中的應用
物流業是物聯網最早落地的行業之一,很多物流系統都采用了激光、紅外、無線、編碼、認址、自動識別、傳感、RFID、衛星定位等高新技術,已經具備了信息化、網絡化、集成化、智能化、可視化等先進技術特征。新信息技術在物流系統的集成應用就是物聯網在物流業應用的體現。概括起來,目前在物流行業相對成熟的物聯網應用主要有四大領域:
1.產品的智能可追溯網絡系統
目前,在醫藥、農產品、食品、煙草等行業領域,產品追溯體系發揮著貨物追蹤、識別、查詢、信息采集與管理等方面的巨大作用,已有很多成功應用。
2.物流過程的可視化智能管理網絡系統
這是基于GPS衛星導航定位技術、條碼識別技術、RFID技術等多種技術,在物流過程中實時實現車輛定位、運輸物品監控、在線調度與配送可視化與管理的系統。
3.智能化的企業物流配送中心
這是基于條碼識別、RFID、聲、光、機、電、傳感、移動計算等各項先進技術,建立的全自動化的物流配送中心。借助配送中心智能控制、自動化操作的網絡,可實現商流、物流、信息流、資金流的全面協同。目前一些先進的自動化物流中心,基本實現了機器手碼垛,無人搬運車搬運物料,分揀線上開展自動分揀,計算機控制堆垛機自動完成出入庫,整個物流作業與生產制造實現了自動化、智能化與網絡化系統。
4.企業的智慧供應鏈
在競爭日益激烈的今天,面對著大量的個性化需求與訂單,怎樣能使供應鏈更加敏捷?怎樣才能做出準確的客戶需求預測?這些是企業經常遇到的現實問題。打造智慧供應鏈,是智慧物流解決方案的重要組成部分。
以上四個領域中,物品可追溯領域的技術與政策等條件都已經成熟,很多企業已在全面推進;可視化與智能化物流管理領域,國外已有很多示范性案例,國內有志向的企業應該奮起直追;智能物流中心建設方面,目前在煙草、藥品等高附加值行業應用較多,隨著技術的成熟普及和建設成本的降低,其他行業已經有條件逐步實施;企業智能供應鏈的建設方面,應該在前面三項工程運轉穩定后,全面實施。
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