加強企業生產經營管理方法

　　統計分析是將統計數據轉化成結果的最好方式，也是促進企業經營決策科學性的有力保障，是統計人員參與企業經營管理的重要工具。一組成功的企業統計分析數據，可為企業領導決策提供依據，解決企業當前生產經營中遇到的問題與矛盾，有利于促進企業提高經濟效益與社會效益。

　　一、企業發展中統計分析的意義與目標

　　在企業的生產經營管理中，統計分析是通過統計人員對企業統計資料的掌握，利用統計分析方法，對企業內部一切經濟活動進行全面分析與綜合研究，清楚分析企業的內部發展狀況，并對其結構現狀及形成的原因進行清晰描述;企業內部及相關部門之間的聯系也需要透徹分析。在此基礎上，提出與統計數據相關的疑問，并提出解決問題的建議或者具體方案。另外，還需要對企業的未來發展進行預測，并以書面報告形式呈現。

　　在企業生產經營管理中，進度統計分析、綜合統計分析、專題統計分析是最主要的方式。三種分析方法的最終目標都是分析企業生產經營過程中對計劃的執行情況，綜合評價企業生產經營活動;并對生產過程中的薄弱環節與成就部分進行分析，從中找到差距，以提出更好的解決問題的方法，促進企業生產經營活動更快的提高并發展。通過發揮統計分析職能，可對企業的生產經營活動趨勢進行分析與研究，為企業管理工作的改進提供依據，對企業長遠發展具有重要意義。

　　二、提高統計分析職能的有效策略

　　1.建立健全統計分析制度

　　目前，我國大多企業都已具備完善的統計報表制度，但是對建立統計分析制度仍認識不足。企業統計分析制度主要包括定期分析制度、報告會制度、課題分析制度以及考評制度等。定期分析制度主要指統計人員需定期提供統計分析數據，并與定期統一報表一起檢查;報告會制度是指企業統計部門應定期舉辦統計分析報告會，對優秀統計分析文章進行發表并講評，以積極的交流促進企業發展;課題分析制度是企業根據當前生產經營管理的現狀與未來發展需求，對不同崗位、不同層次的統計人員提出有區別的分析課題，通過定人員、定時間、定課題、定考核的方式推進專題分析的發展;統計分析制度即對統計分析人員實現各項工作的考核，并與績效掛鉤，提高統計人員的工作積極性與謹慎性。

　　2.創新統計分析方法

　　若想提高企業統計分析的職能作用，就需要根據發展形勢不斷創新統計分析方法，主要從以下幾方面著手：首先，既要清理并精簡已經過時無用、數據質量差、過于繁瑣的統計內容;又要增加可反映當前企業發展特點及符合生產經營目標要求的統計指標，以完善的指標體系衡量企業技術水平與知識資本。其次，及時轉變戰略觀念，善于以生產的大背景為立足點，分析生產運行狀況，研究企業的發展需求。通過宏觀與微觀相結合、定性與定量相結合、靜態與動態相結合等方法進行綜合分析，以提高統計分析的深度與廣度，不斷探索更為復雜的生產環境與技術，探討新工藝。再次，還應注重現代化網絡信息技術的應用，通過信息共享、聯網直報、建立統計數據庫、完善統計信息網等途徑，提高統計分析工作的水平與效率，可滿足現代化企業發展的需求。

　　3.優化統計分析的基礎數據

　　一方面，整理企業內部基礎資料，其中包括原始資料與統計臺賬。對于原始記錄的要求，應該是哪里有生產經營，哪里就有記錄;在此基礎上，根據統計報表及企業的管理需求設置對應的統計臺賬，如實物量臺賬、產值臺賬、綜合臺賬等。有關內部基礎資料的整理工作應長期堅持不懈，才能積累更多有價值的資料。另一方面，積累企業外部統計資料。企業若想在激烈的競爭中始終立于不敗之地，除了掌握本企業的情況遠遠，還應放眼于整個行業動態與市場信息，廣泛收集相關資料，包括報紙、雜志、網絡中的新聞資料、年鑒歷史資料及統計信息等，同時在企業之間、部門之間建立統計信息交換制度，以拓展橫向對比的廣度與深度。通過對基礎數據的優化管理，使之更加科學、規范。在企業內部建立具有關聯的統計指標體系，規范計算方法、計算內容及計算口徑，以通過統計數據真實反映企業的生產經營現狀與經濟效益。

　　4.完善統計工作的配套設施

　　若想進一步加快統計分析工作的方法與基礎設施建設，必須采用現代化的計算機技術、網絡通訊技術、數據庫技術等，實現對統計數據的現代化采集、處理及管理，推進統計信息化工程的建立與完善。加強開發統計分析應用軟件、具體分析數據軟件及各種綜合類專業數據軟件、預測決策軟件、共享網絡軟件等，建成由統計工作專門利用的分析預測系統、查詢拼接數據系統、統計數據庫系統、數據網絡傳輸系統等，加快應用平臺的建設。

　　5.提高統計人員的綜合素質

　　重視統計人員的多方面綜合素質教育，提高政治學習與思想教育，開展職業道德培訓，在企業內形成熱愛統計、團結進取、改革創新的和諧氛圍;強調崗位專業知識培訓與考核，提高統計質量，為統計人員提供學習現代化統計理論與經濟理論的良好條件，用現代化知識武裝頭腦，建立一支政治覺悟高、文化結構合理、具備較高素質技能以及掌握法律知識、現代科學知識的復合型統計人才隊伍。

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