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    要說孫總的棋藝，殺公園老頭沒問題，起碼在業(yè)余八級或者業(yè)余九級的水平。

    可要是和真正的職業(yè)選手對戰(zhàn)，那這點技術可就顯得捉襟見肘了。

    趙青峰當然希望孫總贏。

    不止是可以鞏固朋友之間的友誼，還可以額外得到青羊體育5％股份。

    雖然心知肚明孫總愿意送給自己。

    但。

    總要拿出點東西讓他看看凌峰科技的實力才行。

    而證明實力，用ai就可以。

    李志和蔡樹文經(jīng)過幾天的研發(fā)，在智能象棋軟件中注入了超大量的算法。

    并且加上ai的自我學習。

    在超過10000盤的頂尖高手對決中進行特征提取和模型訓練。

    更重要的是。

    還加上了趙青峰之前編寫ai代碼中的深度學習技術。

    深度學習是機器學習的一個重要分支，它可以通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模型來模擬人腦的工作原理，實現(xiàn)對象棋的智能化，以及觸類旁通，對其他的ai功能研發(fā)也有舉一反三的作用。

    此時。

    李志回公司忙碌去了。

    趙青峰就坐在獨立的隔間中。

    身旁站著王小虎，面前放著兩臺電腦，其中一臺是攝像頭反饋過來的監(jiān)視器，另一臺則開著對弈軟件。

    在這個年月，諸如ai象棋這種東西，很少有人能想到。

    監(jiān)控探頭也是如此，它就在酒店的墻角，不仔細看的話，根本看不清。

    所以說，這次的作弊，絕對隱蔽又安全。

    監(jiān)視器的電腦顯示，此刻孫總已經(jīng)走進了會場，在眾多人圍觀之下，坐在了戴著眼鏡四十多歲的省級冠軍對面。

    冠軍名叫張峰。

    棋藝了得，從小學起，就是脾氣不好，總愛瞧不起人。

    這可能是天才的通病，孫總剛坐下，他就立刻開始嘲諷起來，“怎么著，上回十番棋落了個大零蛋，這次又來找我，是還沒輸夠嗎，臭棋簍子！”

    錢固然重要，但在下棋這方面，張峰不會給錢面子。

    孫總臉色一酸，“還沒下呢，誰知道誰輸誰贏？”

    張峰不屑一顧，撇了撇嘴，“還用下嗎，今兒要不是老劉請我過來，我來都不來。而且呀，我?guī)煾冈?jīng)教過我，少和臭棋簍子一塊玩，那樣只會越來越菜。”

    一口一個臭棋簍子。

    說得孫總臉色一會白一會黑。
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