第四章 高數虐我千萬遍-《我的大國科技夢》
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翌日,上午有一節高數課,林濤哥幾個起床洗漱后,早餐也沒來得及吃,直接去二號教學樓階梯教室上課了。
上一學期的高數林濤自己是堪堪過及格線,差點就要去補考了。
雖然高中他自己數學成績還不錯,但是上大學后那可就真是一塌糊涂,上課看小說的人,能期望有多好的成績。
今天這節高數課來的人還挺齊,高數老師對于課前點名執行的很嚴格,一個個學渣們對于平時成績必須看重。
林濤宿舍幾人坐在中間靠后的位置,開始上課后,老師就開始發揮了,黑板上慢慢被各種數學推導公式填充,看著真的有點頭大。
說實話林濤自己也看不太懂,畢竟離開學校好些年了,該還回去的那是一點沒留下。
想起自己的編程目標,林濤忽然有點頭大,數學是自己繞不過去的一個坎,在人工智能領域,所有重大進步的背后,都有數學的身影。
線性代數、微積分、博弈論、概率、統計、高級邏輯回歸和梯度下降等概念都是數據科學的主要基礎。
數學有助于理解邏輯推理和關注細節,它增強了代碼在壓力下思考的能力。
數學概念給出了假想問題或虛擬問題的真實解答,它是關于結構、開發原則的,即使在代碼中做了任何更改,這些原則仍然是正確的。
構成人工智能蓬勃發展的數學的三個主要分支就是線性代數、微積分和概率。
畢竟人工智能就是要處理巨量的數據,然后分析總結推理得出結論。
林濤看著已經鋪滿黑板的高數推理,感覺自己昨天想的有點簡單了,自己必須要啃數學這門基礎科學,算法的優勢在數據處理中占據絕對主導地位,圖書館不能作為自己的第二寢室了,自己可能得住在那兒(心里苦)。
下課后,跟舍友打過招呼,直奔圖書館,必須復習高數了,從大一的高數(一)開始,正好下午沒有課,多看看吧,這是一個長期的事情。
雖然能想到未來一段時間會很辛苦,但林濤有自己的成就感,腦海里的星辰有了那么一點亮光,雖然極其微小,可確實存在,學習的回報很真實。
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