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    正常情況下，一個軟件運行結果出現偏差，程序員就應該對其軟件代碼或參數做出相應的調整。

    而現在楊禹卻要求將結果反饋給系統內置的圖像智能分析模塊“道”，只能說明一件事情，那就是“道”很可能是具備深度學習能力。

    它或許在一開始遠不如人為設定判定條件的程序來得準確，但隨著通過海量數據的學習、反饋，它的準確率將與人的判斷力無異，甚至超過人的判斷力。

    果然，在隨后對日志數據的檢查過程中，他們發現系統給出的很大部分告警都是錯誤的。

    就拿人員聚集來說，它可能將動作幅度過大的一個人判定為兩個人，而將摟在一起行走的兩個人判定為一個人。

    整體預警準確率還不到30%，這玩意兒要是拿到市場上進行商業化運作，會被用戶罵到懷疑人生。

    其他人隨著結果校隊的進行而逐漸變得沮喪。

    啥玩意兒？搞了幾天弄出來個殘次品？這誰接受得了？

    如果是平臺架構上存在問題，他們還可以進行調整，但這明顯不是平臺問題，而是內置于平臺內部的圖形分析模塊不給力——而這個模塊，據林中堯說是老板花大力氣從國外某研究機構引進的。

    林中堯卻愈發堅定了自己的判斷，他鎮定地說道：“大家別灰心！這才剛剛開始呢。”

    說完，他便開始按照既定的格式，將預警的判定結果反饋給“道”。

    林中堯在這群技術人員中絕對是最頂尖的存在，不管是專業技術還是眼界。

    所以在他說出這樣一番話后，在座眾人心態稍微穩了一些，也跟著林中堯忙活起來。

    系統預警還在繼續，工作組里除楊禹外，其他人各自坐在一臺電腦前，按照不同類型進行結果校對和反饋……

    無異，這個工作是枯燥乏味的，工作量也極其巨大。

    但成效卻是顯著的。

    隨著一條條數據的輸入輸出，系統的預警準確率正以驚人的效率提升。

    30%……35%……40%……

    直到晚上10點，超市歇業，這個準確率已經達到了50%。

    其他人沒有太大感覺，認為這應該是正常情況，但林中堯卻感覺到一些非常尋常之處。

    雖說深度學習技術是一種前言科技，但從未聽說過有如此高的學習效率。

    他自己沒有接觸過這方面的研究，但卻也聽說過一些，有些科研機構或者研究室，為了提高1%的準確率，需要投入的數據往往是數以百萬計的。

    今晚，滿打滿算，也就一千來條預警信息……

    雖說機器學習在前期提升會很明顯，但這個明顯得有些過分了。

    一直站在一旁的楊禹此刻拍了拍手，笑著道：“好了，大家今晚辛苦了，一會兒去旁邊的烏龍巷吃宵夜，公司買單！”

    “耶！”所有人歡呼一聲，那一身的疲倦竟然也消減了許多。

    年輕人，其實并不是真的討厭加班，只是討厭加班后還不被認可，亦或者被領導認為你加班就是理所當然的。

    楊禹在這一點讓能做到與員工共情，不會去犯那種低級錯誤。

    “不過我得提醒一句，你們入職的時候可都是簽過保密協議的，可千萬別將工作中的一些東西拿到外面去說，特別是今晚測試的任何一處細節。不然到時候追究責任，就不要怪我不講情面。”
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