第(1/3)頁

    目前世界上最大的量子計算機，是b的“魚鷹”（ospre）。

    而它擁有的量子比特，也不過只有433個。

    到目前為止，各國在量子計算機的科技競爭中，量子比特一直都是以十幾，幾十的數字在你追我趕。

    不過，可別小看了這幾百個量子比特。

    潘堅為他們搞出來的‘九章三號’光量子計算機，雖然只有255量子比特，

    但它在百萬分之一秒時間內，所能處理的最高復雜度的樣本，需要美國能源部下屬橡樹嶺國家實驗室的“前沿”超算（fronter）運算二百億年以上。

    而‘前沿’，已經是目前世界上，運算速度排名第一的超級計算機了。

    當然，拿量子計算機強項，和傳統超算的弱項來比較，多少有點欺負人和降維打擊了。

    而且目前量子計算機，只能求解特定的問題，暫時不具備通用性，急需研發一套基于量子算法的量子計算系統，

    但這套系統應該怎么搞，大家心里都還沒個滴，都還在探索。

    但不管怎么說，量子計算機確實展現出了相當大的潛力，屬于非常尖端，且舉步維艱的研發領域。

    結果今天潘堅為突然說，他們可以從255個比特量子，突然就上升到上千萬，甚至上億的級別……

    這已經是現場與會者，不知道第幾次像是在做夢一樣了。

    “不過我認為對于目前的量子計算機研究來說，過高的量子比特，或許并不是一件好事。”

    就在大家都還在思考這件事可能帶來的影響時，潘堅為緊接著又解釋道，“這只是我們目前的技術上限，但太多的量子比特，反而有點性能過剩，增加我們對量子計算系統的研發難度……所以我們可能會先從萬級開始做起。”

    “和大家匯報我們研發的目的，其實是想告訴大家，在量子計算機領域，我們其實已經有了遠超他國的技術儲備，這其實也等于我們在真正的人工智能上，已經占據了絕對的先發優勢……”

    “這時候，我反倒和康馳博士一樣，對人工智能如果過快出現在我們的世界，懷有一定的戒備和擔憂。”

    “我們真的準備好了，迎接人工智能的出現嗎？”

    “一個真正具備獨立思考能力，并且可以自我學習完善升級的新生命，真的是我們能夠控制住的嗎？”

    “如果人工智能失控了，會出現什么樣的情況？”

    “我個人認為如果它真的失控，那我們的互聯網及所有聯網設備，很可能會立馬被它控制或者摧毀，甚至可能蔓延到我們的真實世界，科幻電影里的故事，完全有可能會在現實中上演。”

    “所以在這些問題沒有得到明確的回答，以及萬無一失的預案前，我認為康博士的無人遙控路線，確實是最穩妥的。”

    ……

    整個技術研討會，在潘堅為這個‘專業攪局者’的出現后，突然呈現了一面倒的局勢。

    他們說的流程問題，人家直接用成果要資源，無懈可擊。
    第(1/3)頁