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    林葉很快就進入了狀態。

    吃飽了飯，又喝了一杯咖啡提神，此刻精神十分亢奮。

    “離散模型中使用代數迭代法（art）對網格化的離散數據直接建模，用矩陣迭代的方法對像素網格進行處理，實現圖像的重構。”

    這是林葉的思路。

    至于數學模型具體如何，林葉還在思考。

    這個離散模型，最重要的還是迭代問題。

    fbp（濾波反投影）算法具有的缺陷與限制，只能應用代數迭代才能完美解決。

    “這里得先引入投影矩陣的概念...?！?

    林葉嘀咕說道。

    時間一點一點的過，林葉空白的a4紙上現在已經寫滿了數學公式。

    r_ij={1，i號射線通過j號像素中心//0，其他。

    記x=[x1，x2，...，xj]^t為j維圖像矢量，x_j表示圖像上第j個像素點的吸收強度，

    p=[p1，p2...pi]^t為i維投影矢量，p_i表示第i條射線所經過的所有像素的總射線投影;

    rx=p;

    ...

    林葉看著草稿紙上最為核心的迭代模型，

    x^(k+1)=x^(k)+λ^(k)(q_ikr_ikx^(k)/||r_ik||^2)

    林葉嘀咕道：

    “這里還差一點東西，那就是降噪算法。不論何種重建算法，不可避免會帶入偽影點。

    組委會給的數據含有噪聲，成像質量可能并不會達到最好的要求。這個其余學校的建模選手也應該會認識到這個問題才對?！?

    “這里必須得用算法進行降噪。我得查一查這方面的文獻?！?

    林葉用筆壓著筆記本電腦前的草稿紙，然后查閱起了文獻。

    “這種問題應該在國外醫學sci期刊上比較好尋找合適的算法。”

    看了一個多小時，林葉總算找到了一種合適的算法。

    “這種算法研究一下能不能改進。”

    林葉現在數學水平已經很高了，但是想要在一些頂級sci期刊上動刀別人的算法模型，

    可能性不大。

    “看來這里只能引用了，這里用這種算法進行降噪處理已經算是完美答卷了，強行改只會畫蛇添足。”

    林葉有些喪氣，

    “早知道這段時間不忙著做第六個任務了?！?
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