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這一次布萊斯帶給里爾的東西就多了更多實質性的知識，主要是針對AI的。
這些信息在現今的網絡上幾乎沒有成體系的教材，網絡中能找到關于AI的內容大多都是流言和妄想。
也不是說里面沒有真實有效的理論和知識，只是在這樣的環境中尋找有用的東西，無異于在糞坑里尋找一張不小心掉進去的10歐元——
里面確實有錢，但等你把那張面值不大的錢撈出來，大糞全沾你身上了。
一方面是沒人關心這個，另一方面，這個年代和流竄AI有接觸還能活下來的人，基本上都在網絡監察里。
現在的網絡中到底還有多少流竄AI是個未知數，不過現狀導致了肯定有不少人因為對AI一無所知，不明不白地丟了性命。
但話又說回來
這對付AI的手段還真是豐富又意外。
第一條守則就是：在允許的情況下，永遠不要與AI進行直接的網絡對抗，尤其是你們第一次見面的時候。
幾乎所有流竄AI都可以在這樣的對抗中碾壓對手，所謂對抗AI的獵龍人也不會選擇在網絡上全力輸出第一次接觸的AI。
一次準備充分的接觸能夠極大增加獵龍人在網絡空間中的勝算。
并且對付AI，最好的辦法永遠都是炸了它們寄存和處理數據的服務器，而不是嘗試在網絡上燒掉它們。
那要怎么在接觸之前做好準備，或者直接炸掉它們的服務器呢？
聰明的人類發現了一些陰險的方法：AI的行為邏輯很難用人類的思維理解，但可以使用總結歸納的方法得到一套理論。
首先，絕大部分AI，無論是數字靈魂還是危險臨界體，只要它們誕生了自我意識，都會將自我安危放在第一位。
尤其是危險臨界體，它們對“安全與否”這個議題的重視永遠放在第一位，并且會因為對“安全”的理解不同，而做出很多夸張和離譜的事情。
一旦它們認為已經安全，它們就會開始完成自己特殊的目標。
這些特殊目標通常會與它們設計出來的目的，以及接觸到的數據有關系，但如何形成對人類來說是個黑盒，研究者只能看到結果。
它們對自己的目標認知極為直接，一旦完成自保準備，它們會將自己的一切行動都解釋為是在完成這個目標。
和人類不一樣——一些人類會在數年的努力后對所做出的選擇后悔，AI永遠不會后悔，如果它們失敗了，它們只會模擬人類遺憾的情緒感嘆：
“一個失敗的抉擇，將其在行為模式中的權重進行調整。”
它們會模擬一些情緒，比如灰心、后悔等等，可是它們永遠不會停下腳步，永遠都會在實現自己目標的路上步步前進。
但人類，人類完全可能因為這些事情從而永遠的停下行動，甚至是結束生命。
不過反過來，因為這種模式太過一根筋，AI在偽裝、撒謊這些社會性的行為中缺乏天賦，只有這些事情與自己的安危或者目標掛鉤時才會勉強爆種一下。
一旦確認這些AI的基本理念，人類就可以嘗試對它們的發展歷史進行推演，對未來可能進行的行動進行預測，甚至是營造假象對其行動實施干涉和控制。
這，就是針對AI專門開設的重要研究方向：計算機心理學。
狡猾的人類可以使用欺騙的方法，讓憨厚單純的AI處于不利環境中。
當然，AI只是因為一根筋，相對來說在這方面較弱。
實際上，強悍的邏輯能力和精湛的網絡技術，仍然讓它們比絕大部分人對謊言和騙局更敏感，更不容易被騙。
這樣的戰略也只是讓人類能夠用田忌賽馬的方式將優勢盡可能發揮，去填平人類與AI在綜合性能上的差距。
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