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“其實，有關納維—斯托克斯方程的問題，不只是一個數學問題，同時也是一個物理學的問題啊。”
因為這個問題主要是研究粘性流體的運動的，因此它與物理學的關系十分緊密，僅僅依靠純粹的數學知識，是遠遠不夠的。
包括之前秋成同也曾經與寧晨說過，研究數學問題，往往也需要非常扎實的物理基礎。秋成同本人更是認為，數學和物理是不分家的，對于物理學的研究，秋成同也有著自己非常獨到的見解。
寧晨覺得，如果能夠巧妙的設置一些物理實驗，對于求解納維—斯托克斯方程一定會有非常大的幫助。
寧晨嘗試著去計劃一些物理實驗，不過很快，寧晨便意識到，至少暫時這個思路是無法行得通的。
“不行……以現在的實驗測量精度來看，想要幫助我準確的去求解納維—斯托克斯方程并不容易，至少僅僅是依靠物理實驗是遠遠不夠的。與其通過實際實驗來幫助進行分析求解，倒不如先設計一些模擬的實驗，這樣實驗測量精度和實驗速度都會提升很多。”
以現在小智的模型化處理的能力，完全可以進行比較高精度的流體力學實驗。
想到這，寧晨先是查看起小智在系統界面的數據。
雖然目前小智的模型化處理能力還沒有升級，不過經過不斷的學習，小智的經驗條倒是又增長了一些。
但寧晨對于這種環境并不陌生，知道這只是為了方便自己進行各種模型的構造。
畢竟像興奮模式、恢復精力、大腦仿真模擬這些系統能力，都是有嚴格的次數限制的。
想到這，寧晨在腦海中默念道：
“系統，使用一次大腦仿真模擬次數。”
“之前完成系統任務獎勵，獲得的大腦仿真模擬技能還剩下三次，現在也終于該再使用一次了。”
寧晨自認為自己是一個有些收集癖的人，特別是前世玩游戲的時候，喜歡把物品大量的存儲在背包里，不到萬不得已的時候，是絕對不會使用的。
“不錯，小智現在的模型化處理水平的確很高，而且在四臺服務器的加持下，建模的速度也非常快，比之前提升的實在是太多了。”
擁有著小智這樣一款優秀的人工智能，對寧晨來說無疑是如虎添翼。
而系統任務的獎勵無法選擇，系統抽獎和能量點兌換又會消耗寶貴的能量點。
不過寧晨心里也清楚，現在僅僅依靠小智的模型化處理功能，還遠遠無法讓自己找到納維—斯托克斯方程的解決方法。
這一次，寧晨幻想著，自己乘坐一架噴氣式飛機，在天空之中快速的翱翔著。
之前寧晨在做科研項目的時候，也遇到過很多次的難題，可是寧晨都忍住沒有去使用系統的功能，而是盡量依靠自己去解決問題。
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