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    所謂的計算生物學，說白了就是以計算機思維解決生物問題。

    這是生物學的一個分支，以開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機仿真技術等輔助研究生物學問題。

    計算生物學的最終目是用計算機的語言和數學的邏輯構建和描述并模擬出生物世界。

    現階段這個學科還處于起步階段，不過國內外很多科學家都認為，它可以加速追尋生物起源，生物進化的研究，還能推動生物醫療技術的發展。

    搞清楚這些概念以后，郭遠突然理解了為什么計算機生物學能搞出來人工智能了。

    傳統生物的基礎研究，更側重如何發現，生物是主導，計算和算法之類的只能算輔助。

    而計算生物學，則更專注于研究這個“方法”本身。

    計算生物學從某種意義上和仿生計算機學有異曲同工之妙，仿生計算機學主要研究的方向就是生物計算機。

    只不過這兩者一個是用計算機“輔助”研究生物學，另一個是用生物學“輔助”研究計算機，正好顛倒了過來。

    當然了，想把計算機和生物學緊密結合起來并不是那么容易的。

    畢竟這兩者一個碳基，一個硅基，一個是機械，一個是生命。

    想要將這兩個差異巨大的學科進行融合，就跟一堆破銅爛鐵成為變形金剛一樣玄幻。

    所以這個學科目前還處于萌芽階段。

    高情商的說法是：潛力巨大，未來可期。

    低情商的說法是：沒什么卵用，一堆空想。

    但僅僅過了20多年這個學科就完成人類歷史上的壯舉，搞出了人工智能，確實挺牛逼的。

    可惜，現階段的郭遠根本搞不出什么生物計算機來，更別說強人工智能了。

    理由很簡單，郭遠沒錢，買不起超級計算機。

    想搞出一臺生物計算機來，超級計算機是最基本的條件。

    只有超級計算機才能支撐起那么龐大的運算。
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