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第八百二十六章 講“道理”(二)-《重生曼哈頓1978》


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    “現在我已經是千萬富翁了,就想帶著家人出去旅游休長假,共同度過一些畢生難忘的美好時刻。”

    “難道非要等到。。爸爸媽媽都病魔纏身、無法遠行的時候,我再去后悔沒有拿出時間陪他們周游世界嗎?”

    “額。。”賈爾斯語塞了。

    莉莉絲看到賈爾斯吃癟的樣子,笑著捏了一下大衛的手,說道。

    “等我忙過這段時間,就去休斯頓找你,我們一起去初夏的阿拉斯加釣魚,怎么樣?”

    “好啊!”

    “有你在我們肯定會玩兒的更開心~”大衛很高興的笑道。

    坐在兩人對面的派恩,看到他們如此自然的談笑著,心里的擔憂減少了幾分,同時疑惑卻增添了幾分。。

    他的目光低垂,盯著面前的地板思索片刻后,忽然想起了一個很重要的問題,向大衛開口問道。

    “你從休斯頓回來之前,是不是和普什克參議員的家人有過交往?”

    “是啊~”

    “普什克參議員的大兒子沃克·普什克,還曾熱情的邀請我去他們家做客呢。。”大衛笑著答道。

    “呵呵~”派恩對大衛這種問東答西的態度有些無奈,繼續追問道。

    “那個名叫艾達,患有心理疾病的小姑娘,你是不是又。。”

    “沒有!”大衛聽到派恩的話語中要帶出一些誤解,連忙擺手解釋道。

    “我第一次見過艾達以后,他哥哥沃克邀請我們一起出去騎車野餐,發現她。。”

    “發現她很喜歡親近你?”莉莉絲忽然笑著接道。

    “額。。你也知道了?”大衛有些驚訝的咧著嘴問道。

    “呵呵~”莉莉絲嬌媚的白了他一眼,笑道。

    “今天下午我遇到了普什克參議員,他特意向我問起你,說艾達近些天每次打電話都會提到你,還想過來紐約找你玩兒!”

    “來紐約?”

    “她連走出家門都很困難,怎么來紐約啊?”

    “這就是她的問題了~”

    “。。”大衛看著莉莉絲故意露出的玩味兒表情,感覺有些尷尬撓頭道。

    “我發誓,我絕對沒有對她做過任何越線的事情,更沒有那方面的想法,只是單純的想幫她走出ptsd的陰影,重新找到生活的樂趣而已。”

    “哦~”

    “然后呢?”

    “讓她在情竇初開的年紀,遇到你這個自詡真心卻非常花心的混蛋?”

    “哎~她可真倒霉!”

    “哈哈哈~”

    拍很和賈爾斯,聽到莉莉絲故意說出這段陰陽怪氣+醋意十足的吐槽,都看著面色發窘的大衛笑了起來。

    大衛在三人的笑聲里,無奈的苦笑道:“難道你們就沒想過,如果她現在還沒受到幫助,依舊被ptsd折磨著,無法走出內心的囚籠,最后的結果會如何嗎?”

    “。。”三人的笑聲漸漸停下來,表情不一的沉默了。

    大衛喝了一口酒水,順著自己發散的思維,放飛內心般的嘆道。

    “我曾遇到過一個酒客,他問我~用拋硬幣方式做出的決定,你相信是上帝的指引嗎?”

    “我當時有些沒理解他提出的這個問題,便隨口答道~球場上一般會通過拋硬幣來決定開球權,也許就是上帝在關注球賽吧。。”

    “但那個酒客聽完了我的話之后,表示很不滿的說道~如果拋硬幣前面十次全部是正面朝上,那么第十一次呢?你會猜正面朝上,還是背面朝上?”

    “我感覺他這個問題就是在無理取鬧,有些不耐的答道~無論正面還是背面,它都是上帝的指引!”

    “除非你不去看它,否則誰都無法改變它最后的結果!”

    “。。然后呢?”賈爾斯聽完這個小故事,看著陷入沉默的大衛,追問道。

    大衛舉起酒杯,仰脖干掉了所有酒水,長長吐出一口氣,微笑道。

    “然后,那個酒客向我又要了一杯最烈的威士忌,跟我講了什么是賭徒謬誤,什么是古典概率定義法,什么是《概率論》。。”

    “著名的經濟學家凱恩斯,在他的《概率論》中將不同結果出現的可能性是相等的,沒有任何一個結果比其他結果更有可能發生,命名為無差別原理。”

    “但我覺得戴恩斯提出的無差別原理,它集中體現了一種機會均等的樸素觀念。”

    “因為在我們漫長又有趣歷史中曾有過記載,法國數學家普豐,以投針與擲硬幣實驗而聞名于世~”

    “他用2000多次拋硬幣的實驗方式,證明了正面與反面的朝上概率比,為5069:4931!”

    “還有本世紀最偉大的概率學家之一,克羅地亞裔米國數學家費樂,用一萬次拋硬幣的實驗方式,驗證了正反面朝上的比例為4979:5021!“

    “從這些數據我們可以看出,只要拋硬幣的次數足夠多,正面朝上的概率確實是在50附近徘徊~”

    “我不知道這樣的結果,是否可以用于研究一些社會發展規律,或解讀我們遇到的一些事情。。”

    “但我確實是因它的這個驗證結果,對這個世界充滿了信心!”

    “如果拋硬幣就是一種命運安排的話,那么我們每一個人的命運,就是機會均等!”

    “這種相信只要數量足夠大,結果出現的比率就會接近事物結果本身概率的做法,也有一個專有名詞,叫大數定律。”

    “大數定律,是由瑞士著名數學家雅各布·伯努利,用數學證明的定律。”

    “它的定義表述為~只要重復的試驗或者觀測的數據足夠多,隨機事件發生的頻率,就會無限接近它的概率。”

    “而我們要建立的da數據研究中心,就是要基于大數定律的理論基礎,從數學層面入手,以頻率代替概率的確定概率方法,建立一個超級大數據庫!”

    “不過在現實生活中,我們雖然相信機會均等,但機會均等不一定會導致結果均等。”

    “比如~如果一個學生的學習成績很好,而另一個學生不學無術成績很差,那他們兩個人考上大學的概率肯定不一樣。”

    “那從在概率論上,該怎么來理解這種現象呢?”

    “事實上,定義法與頻率法都是一種存在于理論中的理想狀態,或者說是對這個世界規律的一種簡化。”

    賈爾斯聽到大衛提起數據中心,若有所悟的點點頭。

    派恩對大衛這種明顯是“放飛自我”的隨口“胡說”,感覺很有意思,索性放松下來繼續欣賞著大衛的“表演”~

    大衛瞥了一眼被自己“帶歪”的賈爾斯,嘴角露出一個壞壞的微笑,繼續說道。

    “英國著名數學家、統計學家托馬斯·貝葉斯(thoabaye),提出了著名的貝葉斯法則。”

    “它是確定概率的方法中迭代法最常用的驗證公式~”

    “即先利用手頭少量的數據做推測,甚至是主觀猜測一件事的概率,然后再通過收集來的新數據,不斷地調整對這件事概率的估算。”

    “我曾對石油危機、黃金價格上漲、通脹指數將會繼續走高等等,做出的預測,也是參考了貝葉斯公式中的。。”

    “當分析樣本大到接近總體數時,樣本中事件發生的概率將接近于總體中事件發生的概率!”

    “但我后來又從行為經濟學的角度,試著把貝葉斯公式代入進去以后,發現人們在決策過程中往往并不遵循貝葉斯規律,而是給予最近發生的事件和最新的經驗以更多的權值,在決策和做出判斷時過分看重近期的事件。”

    “人們在面對復雜而籠統的問題,往往會選擇走捷徑,依據可能性而非根據概率,做出最終的決策。”

    “這種對經典模型的系統性偏離,稱為偏差。”

    “由于心理偏差的存在,投資者在決策判斷時并非絕對理性,時常會出現行為偏差,進而影響資本市場價格的變動。。”

    “但長期以來,由于缺乏有力的替代工具,經濟學家不得不在分析中堅持貝葉斯法則。”

    大衛說完這一段繞口的“理論”之后,向派恩和賈爾斯攤開手笑道。

    “我之所以講這些,是想告訴你們我在做出某些判斷和預測時,會經常用到的分析邏輯。。”
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