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    楊一鳴在沃爾斯堡特訓的倒數第三天。

    楊一鳴和諾維斯基進行兩人的第十次“盲眼投籃”比賽。

    前九局比賽，楊一鳴全部敗北，吞入零蛋。

    但他盲眼投籃的成績在不斷提升，從一開始的只能投進個位數進球，到最近兩天的挑戰，他已迫近50中20的大關。

    諾維斯基的命中率依舊穩定地保持在接近五成，但因為這次盲眼投籃挑戰被設置成總共只投50球，所以看上去只要諾天王的命中率稍有不慎滑落，后者的連勝地位就岌岌可危。

    楊一鳴準備發起第十次沖擊！

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    楊一鳴可以短時間提高盲眼投籃命中率的秘密武器毫無疑問是CAMS系統。從能力值上來看，他在短期內無論從哪個方面追趕上諾維斯基，都完全沒有可能。CAMS系統顯示諾維斯基與投籃有關的各項能力數值，幾乎全部在90分以上（除了籃下投籃為89），更有幾項直接接近滿分。而楊一鳴的投籃數值，全部在80分左右徘徊，即使天賦再超群的球員，要靠一次特訓、甚至像楊一鳴這樣短至一周的時間趕上，顯然是天方夜譚。

    純屬死馬當活馬醫，楊一鳴向升級了的CAMS的人工智能形象艾銳絲提問：“如何才能在投籃比賽里戰勝諾維斯基。”艾銳絲雖然沒有當即給出方案，但承諾把楊一鳴的需求“上報到云端”。

    云端。

    可是這云端是在哪里？

    通常計算機技術上的云端，說的都是有網絡集成的數據庫。上報到云端，自然是說把在本地CAMS系統受限于計算能力和存儲設備而無法處理的問題，交給能力更為強大、信息量更充足的網絡。但實際上，楊一鳴提出的求助問題，只是傳輸給了“偽云端”：

    CAMS系統的制作者小斯科特的個人電腦終端上。

    從德國的汽車小鎮沃爾斯堡飛到了大平洋東岸的洛杉磯。

    身處燈火璀璨的洛杉磯的小斯科特接收到問題，第一反應也是打開楊一鳴和德克-諾維斯基兩人的雷達圖，甄選出與投籃有關的多項數值展開對比：答案是顯而易見的，楊一鳴鐵定會輸。
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