第(1/3)頁

    [跑腿積分+109]

    破百！

    還是第一次看到跑腿獲得的積分破百，蘇小木還真是意外。

    被不良圍觀的郁悶稍去。

    如我這般人，居然被不良反調(diào)戲到招架無力，簡直是奇恥大辱……

    算了算了，不敢高聲語，恐驚路邊人！

    …………

    狀態(tài)既已解禁完成，蘇小木自是不會憋著難受去跑腿，方向一轉(zhuǎn)，回了花半里的小窩。

    彈光幕biu~bo一下彈出來，蘇小木伸手撩撥著彈幕上不那么旺盛的火苗。

    一行行只能被他看到的文字以一種適合他閱讀的穩(wěn)定速度冒著。

    看到即記憶，小火苗就是這么不講理。

    整整三十分鐘后，蘇小木看著火苗‘噗’的一下熄滅，然后閉上了眼睛。

    比起二進(jìn)制基礎(chǔ)列式的簡短，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)原理可謂龐雜。

    涉及數(shù)據(jù)倉庫的概念、模型、建立、使用；

    涉及數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫的依托聯(lián)系與差異關(guān)系；

    涉及數(shù)據(jù)挖掘分析的基本算法……

    同樣，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是從一般企業(yè)事務(wù)操作型數(shù)據(jù)庫獲取，也涉及到操弄事務(wù)操作性數(shù)據(jù)庫。

    雖然不同于較為大眾所知的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、MySQL這些，但部分原理相通。

    簡單來說，蘇小木已經(jīng)能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)倉庫的建立，并在這上面進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析等等。

    這些能做的事情包括但不限于：

    為企業(yè)的商業(yè)模式提供決策依據(jù)、

    為企業(yè)的商品銷售提供決策依據(jù)、

    為企業(yè)制造提供決策依據(jù)、

    為金融服務(wù)行業(yè)提供傾向性決策依據(jù)……

    以金融服務(wù)行業(yè)為例，建立數(shù)據(jù)倉庫并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘整合分析后；

    從企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累中能整合出服務(wù)對象的一些傾向選擇，比如這個用戶的消費(fèi)能力、消費(fèi)模型、消費(fèi)意向等。

    據(jù)此，可以制定更加人性化的、合適的銷售推廣方案。

    總之，最后能給企業(yè)帶來可見的利益。

    但，這些，對現(xiàn)在的蘇小木來說，全部，一點(diǎn)用都沒有！
    第(1/3)頁