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第兩百零八章 研究新的AI算法,董大姐來了-《首富從賣電腦主板開始》


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    “學(xué)習(xí)中文的事情倒是可以試試,不過我可不能保證學(xué)會(huì),我可是聽說中文很難學(xué)?!被谞栒f道。

    “我花不到一年就學(xué)會(huì)了,中文比英文容易學(xué)多了?!蹦人f道。

    眾毛子聽到娜塔莎的話也是腦門滴汗。

    我們只是高級天才,你可是超級天才,根本就沒法比得好吧。

    有多少人能像你那樣十八歲就拿到四門學(xué)術(shù)的學(xué)位?

    “娜塔莎現(xiàn)在人都在,不如我們先開個(gè)會(huì),先給他們介紹一下項(xiàng)目,介紹完我們好分配工作?!绷f道。

    柳之昌對于毛子能不能學(xué)好中文倒是無所謂,反正這些毛子基本上都會(huì)英文,雙方溝通起來并沒有太大的問題,他現(xiàn)在的心思都放在ai項(xiàng)目上面了。

    因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)在是太有意思了,在他接觸到這個(gè)項(xiàng)目后,彷佛就像打開了新世界的大門。

    “嗯,大家先入位就坐吧。我簡單給大家介紹下?!蹦人瘜χ谞栒f道。

    柳之昌讓他們的人都先退到后面的位置,讓剛來的毛子都坐在會(huì)議室的前面,畢竟他們接觸這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)有好幾天了,基礎(chǔ)方面的知識他們已經(jīng)不需要在聽了。

    娜塔莎給毛子們講解又是用俄語講解,他們坐在前面也聽不懂娜塔莎說什么。

    “我們這個(gè)項(xiàng)目是要開發(fā)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,思維學(xué)普遍認(rèn)為,人類大腦的思維分為抽象(邏輯)思維、形象(直觀)思維和靈感(頓悟)思維三種基本方式。

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人思維的第二種方式。這是一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),其特色在于信息的分布式存儲(chǔ)和并行協(xié)同處理。

    雖然單個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)極其簡單,功能有限,但大量神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所能實(shí)現(xiàn)的行為卻是極其豐富多彩的。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容相當(dāng)廣泛...”

    “我們現(xiàn)在已經(jīng)有了一個(gè)方向了,我們要做的就是補(bǔ)全它的算法,不過我對此并不是很滿足,我希望我們能夠在開發(fā)出新的算法。

    基米爾和尹萬諾,我打算將你們帶來的人拆分成兩組,你們現(xiàn)在有2個(gè)選擇,一個(gè)是補(bǔ)全由于算法,一個(gè)是開發(fā)新的算法?!?

    娜塔莎先是給眾人簡單講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隨后又說出了自己對這個(gè)項(xiàng)目的想法,補(bǔ)全原有算法并不能讓他們真正了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所以娜塔莎決定開發(fā)出新的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法。

    “娜塔莎如果要開發(fā)新的算法,需要做生物原型研究,公司現(xiàn)在有這樣的人才了嗎?”基米爾問道。
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