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    如果說前面的發布內容只是所有人意料之中的普通展示和介紹，那么這次在安全方面對具體案件的意外協助，可以說非常巧合地讓白度檢測的可信、可靠程度上了幾個檔次。

    就華國的情況來說，官方合作、贊揚過的東西總是安全很多的。

    李彥弘繼續往后，介紹了一些生活上的使用場景，但在孟繁岐看來，這些內容還相當勉強。

    目前階段，實時檢測類型的技術對個人生活還談不上什么裨益，最多只能作為一時的玩具。

    介紹完所有的場景，并展示了幾個重要使用案例之后，李彥弘以“人工智能會改變每一個行業，白度檢測就是最好的證明”為結尾，結束了ceo的展示環節，將時間留給了汪海峰去介紹一些數據參數和具體細節。

    如果說李彥弘在前面的講述還有ppt吹牛的嫌疑，沒有拿出真正的干貨讓所有人信服的話。

    當汪海峰直接拿著攝像頭出場的那一刻，一切的質疑都顯得十分無力。

    汪海峰在上臺的同時，身邊還帶著幾位白度的工作人員，他們跟在汪海峰的后面，將一個很大的移動柜推至舞臺的正中央。

    柜子上面拜訪了許多物體的模型，有十分逼真的那一款，也有比較q版的形象。

    而走在前面的的汪海峰，手里拿著一個筆記本電腦，以及一個手持的外接攝像頭。

    “這是要復刻我當時說服他們的那一套做法啊。”孟繁岐看到這里會心一笑，什么ppt啊，參數啊，給人的感受都不夠具體。

    唯有這樣最直接的演示形式，能夠給人最強烈的感官沖擊。

    說一千道一萬，都不如掏出來直接給人看一看。

    這一點當時三位被孟繁岐說服的白度高層感觸最深。

    “就在幾年前，我們這些研究人員都普遍認為，讓電腦去分辨物體的區別幾乎是不可能的。而現在，我們不僅可以清楚的知道圖像中的物體是什么，我們甚至可以精確地標注它們的相對位置。”

    汪海峰展示了一張內含許多物品的圖像，每個物體都被清楚地標注了類別和位置。

    “但有一件事情始終沒有得到妥善的解決，那就是檢測的速度。”

    汪海峰調轉鏡頭對準自己，說道，“這是目前業界最先進最精確的r-cnn算法，我們可以看到，他準確地預測了我的存在，但它實在太慢了。”

    汪海峰一邊說，一邊慢慢踱步，但即便是這樣一秒鐘才走半米的移動速度，r-cnn算法已經無法及時地跟上。
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