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    實際上，有關推薦算法，用戶點擊的意愿提升了多少，消費意愿提升了多少，多年以來都是谷歌最大的進項。

    因此內部有關這方面的算法和統計是極其先進的，每個季度對于下個季度廣告收入的預測都相當精準。

    孟繁岐的經歷以圖像算法為主，自然語言和大模型了解過不少，推薦算法這方面懂得就不那么多了。

    不過好在現在時間尚早，雖然孟繁岐畢業之后就很少再關注推薦和廣告方面的算法，但是截止到2018-2019年左右的經典算法他還是有些印象的。

    尤其是谷歌臉書和阿貍企鵝這些大公司出品的一些論文，還是仔細讀過好幾次的。

    “要不是看合同我都忘了，谷歌其實是隱藏得很深的廣告公司啊....”孟繁岐喃喃自語道，世人都覺得谷歌是科技巨頭，但它主要收入全靠廣告，其余的部分只占不到兩成。

    “如果是這樣的話，我這幾個月首要的任務其實應該是推薦和廣告算法了。”孟繁岐思忖了一下，谷歌給這方面的分成很高，一兩年內達到2-3成，但往后會逐漸稀釋，只有前兩年給提得多。

    倘若孟繁岐現在使用谷歌15-16年比較經典的推薦算法，孟繁岐個人預計給谷歌來帶的廣告收益提升會在百分之五到十之間，接近百億美金。

    2-3成就是二十多億美金，兩年就是接近五十億美金，這會是他現階段能拿到的最恐怖的一筆收入。

    谷歌實際上也通過了一些方式來限制孟繁岐的分成，主要是合作者模式，倘若技術成果中有谷歌人員或者其他人員的參與，孟繁岐的貢獻度要被稀釋。

    比如說，如果該推薦算法是由他和谷歌四位員工一起完成，那即便他處于主導地位，可能最后也只統計百分之三十到三十五的貢獻度。

    而其他人又沒有分成合約，并無分成的權利，二十億的分成就直接變成了五六億左右。

    這種技術的推出，往往團隊超過十幾人二十人都是很可能的，分到孟繁岐這里甚至可能只剩下大幾千萬美金，資本家的一手好算盤。

    只可惜谷歌怎么也沒有想到，孟繁岐絕大部分時候并不需要合作者協助。

    成本節約類型的技術突破，分成的方式也類似，可以按3成抽一年。

    科技公司的成熟技術迭代很快，時間久了之后技術效果會不好計算，因此普遍給出的分成期限都比較短。

    不過好在比例不低，并且來得快，孟繁岐還是相當滿意的。

    而有關目前不能變現的技術，則是長期分成的形式，分成的比例可能更低一些，但也看該技術在盈利中所占的比重。
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