第(1/3)頁

    “你是說白度的這個結(jié)果和我們這兩天要見的孟有關(guān)？”杰夫心頭一緊，他這次來澳大利亞，唯一的任務(wù)就是招攬孟繁岐，不會這么巧吧？“他做出dreamnet和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)才多久，一兩個月的時間，哪里夠一個不同的領(lǐng)域再有這么好的成果。”

    這是一般人的思維慣性，如果一個人剛剛做成了一兩件大事，那么通常不會有人覺得他還同時籌備著相同級別的其他事情。

    “而且他的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)文章里沒有白度的人員共同作為作者，本人的信息描述中也沒有提到任何白度的機構(gòu)。”阿里克斯震驚于dreamnet對自己的驚人超越，因此仔細讀過孟繁岐公布的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的論文。“應(yīng)該不會和白度有什么關(guān)系。”

    這篇論文阿里克斯一字一句地仔細品過，了解得非常細致。

    “但是如何去解釋白度新檢測算法的優(yōu)異性能呢？”辛頓站在一旁，思索了一番，“如果是基于深度學(xué)習(xí)，目前檢測算法無非就是兩點，骨干的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和檢測頭部分的篩選分類。”

    “這種速度的提升，一定主要來自于檢測端的創(chuàng)新，否則是遠遠不夠的。但這個級別的性能飛躍，同時又絕對和作為骨干的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脫不開關(guān)系。”辛頓的眼力相當老辣，基本上把yolo算法的提升來源猜了個八九不離十。

    “就dreamnet體現(xiàn)出的性能而言，白度絕對和孟脫不開關(guān)系。”辛頓的視角更多的是從技術(shù)本身分析。“時間上也比較巧合，可能是白度的檢測端創(chuàng)新與孟繁岐的骨干突破強強聯(lián)合了。”

    辛頓的想法還是保守了一些，他怎么也沒想到，兩項驚人的技術(shù)突破都出自同一人之手。

    “不過，孟在這次競賽的檢測賽道也有相當不俗的成績。”伊利亞補充道。

    imagenet系列競賽，最受關(guān)注的還是一千多萬圖片的千分類，檢測賽道參賽人數(shù)其實要少很多，受到的關(guān)注也很少。

    比較可惜的是，本屆的檢測賽事并不比拼速度，所以幾人無法借助這個賽道的結(jié)果對事情進行進一步的推測。

    “他不會被白度給挖走了吧？”杰夫微微皺眉，心里感覺不大妙。要是真的被搶先簽走了，那就麻煩了。

    自己去年挖辛頓三人的時候，就差了一點點，險些被白度捷足先登，白度在這方面的動作還是相當之快的。

    上回多個科技公司競價，白度不僅是搶在自己前面第一個聯(lián)系辛頓的，同時也是跟自己犟到了最后的。

    如果不是辛頓三人對谷歌偏愛，最后自己能不能勝過白度，還尚未可知。
    第(1/3)頁