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    李彥弘回想了一下，在當時交流面談的過程中，自己其實是主動權基本喪失的。

    因為起初他的核心計劃其實是招募人才和打探dreamnet的技術細節。

    而孟繁岐一上車，就很痛快地把dreamnet論文給了自己一版。

    這件事情直接打亂了他的節奏，之后的每一步，又都在加劇這個過程。

    搬出和阿里克斯以及辛頓的交流細節婉拒招聘，聊到ai模型的路線問題，引誘自己提出技術合作。

    然后突然猛地就掏出一個如此驚世駭俗的算法，仿佛此行本來根本沒打算提一樣。

    “仔細回想一下，怎么感覺有點像是魔術的手法。先轉移你的注意力，隱藏自己的真實意圖。然后再趁其不備，出擊騙到你。”

    在余愷為首的幾位技術人員強烈的質疑聲之下，李彥弘不由得不產生這樣的想法。

    畢竟當時孟繁岐給出的只有一些實驗結果，沒有任何其他的情報。

    如果情況真的如余愷所說，性能的提升來自于dreamnet技術的下游應用，而檢測速度實際上未能提升的話，其實也算是很大的突破了。

    只能沒有到值得他這個公司ceo直接介入的地步罷了。

    不過“仿佛此行本來根本沒打算提一樣”這種感覺確實算不上冤枉孟繁岐，他原本的確打算用這個算法直接和谷歌交涉。

    但在李彥弘提出技術合作之后，孟繁岐略一思索，還是認為和白度先合作一次對自己來說非常有利。

    首先，白度遠比谷歌缺ai技術，更有危機感。李彥弘也是親自出馬來和自己談，相同的技術，在白度能要到的價格更高。

    其次，距離谷歌給自己意向書，才小幾個月的時間，自己就能夠和白度有這樣的創舉和技術合作的話。能夠極大地提升自己的議價權和談判空間。

    要知道，大點的公司內部也是派系林立，資源這種東西都是要靠搶的。

    自己沒點歷史成績，沒點外部的關系，人生地不熟的到了硅谷，真要是計算資源上緊缺，那多耽誤事。

    當然了，最最重要的還是看上了華國政府資源這一塊。

    檢測技術是現階段政府機構潛在用途最廣的ai技術，不僅數以億記的攝像頭可以用檢測算法智能標注監控的重點時段，還是安全性更上幾層樓的高精度實時人臉檢測，都是非常龐大的市場。
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