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    我的天，這幾個人到底是何方神圣？李飛飛苦思冥想，也想不出在哪個ai實驗室有聽過這幾個名字。

    “為什么不把算法內容大概描述一下！”李飛飛用手狂錘了兩下桌子，沒有任何人比她這個數據收集者更能明白和理解這個算法性能的含金量。

    自從她看到這個結果的一瞬間開始，她的好奇心就如脫韁的野馬，再也無法控制。真的好想知道，好想知道。哪怕只是似是而非的一兩句描述，哪怕只是不明覺厲的一兩個特定術語也好。

    只可惜孟繁岐深諳媒體宣傳那一套，字里行間，先是“我們提出了新的dreamnet”表示這個結構是截然不同，相比alexnet變化很大的，以強化閱讀者的好奇心。

    隨后又拋出重磅炸彈，“我們使得深達到百層乃至千層的網絡能夠被訓練”，以去年8層的冠軍來對比，這個數字實在太過震撼，更讓技術從業者們心癢不已。

    最后再假裝謙虛一下，實則表示，我們只使用比較有限的資源，獲得了一個結果，就不跟你們去卷多模型融合集成那一套了。

    性能相差那么多，實在沒必要呀。

    “盡快把結果頁面上線。”李飛飛回復消息給鄧嘉，心中暗想難怪一想沉穩踏實的鄧嘉剛剛冒失得很，“這個罪可不能讓我一個人來受，我要讓你們統統急得像熱鍋上的螞蟻。”

    最頂尖的大腦都是好奇心很強的，這種對未知的好奇，對更好的追求驅使著他們做出一個又一個可以改變人類生活的成果。

    對稍稍近似一些的結果，可能還容易忍耐一些。因為會覺得，自己再仔細想想，努力測試一下，加入一點小的技巧，也許也可以收獲同樣的結果。

    而一個比去年alexnet更加夸張的提升擺在眼前，即便是再自負的人都不得不承認，自己短時間內完全做不到這件事。

    更大的差距反而讓人生不起懷疑和嫉妒之心，只有更加純粹的好奇和敬佩。

    孟繁岐不準備改變大部分技術的名字，但唯獨將混雜了一些其他方法如批歸一化，二階優化器等方法訓練出來的殘差網絡結果稱為dreamnet。

    一是因為重生十年一夢，自己回到2013提交殘差網絡就如同黃粱一夢，他其實偶爾都會擔心，是不是這場夢隨時都會醒來。

    二是因為自己姓孟，與夢諧音。若要真取名mengnet提交，未免臉皮太厚了一些，絕無此必要。

    賽事結果出來之后，同樣覺得人生如夢似幻的還有唐璜和劉旭。

    即便孟繁岐每次更新的代碼和小技巧總能提升模型的性能又或者是訓練速度，即便他們也無數次的在想，不會真的可以奪冠吧？

    但從內心深處，他們都一直只是懷疑，從來沒有真正相信過這件事。

    也就更別提這種碾壓的姿態奪冠了。
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