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    其實孟繁岐也曾無數次幻想過重生這樣的事情，在他的夢中，事業，愛情的進展總是神速，一帆風順。

    然而當真有機會重新走在十年前的大學校園里，孟繁岐卻發現，也就只有買買btc這種事比較容易做。

    他沒有異界默寫《紅樓夢》，倒背唐詩宋詞三百首的記憶力。

    而ai時代代碼和工具的更新換代又是如此迅捷神速。

    截止此時，別說是后世二分天下的兩個ai工具沒有發布，就連更早的caffe都沒有開始開發。

    整個學界還在alexnet大地震的余震當中，學界不少人連深度神經網絡到底長什么樣子還沒完全搞清楚，又哪來的現成框架給他使用呢？

    孟繁岐走在回宿舍的路上，開始思索怎么應付重生回來的第一個難題，服務器這東西只要熬過這幾個月，出一部分btc就夠買。

    而參賽拿了第一之后，谷歌可不會吝嗇幾臺機器借你用。孟繁岐非常清楚這段往事，只要順利實現算法，谷歌開給自己的將會是一個天文數字。

    比較麻煩的是構建這個模型要用的代碼框架。他開始接觸的那會兒，最火熱的工具是15年出的tensorflow    (tf)，又過了兩年，17年臉書(facebook)提出了pytorch，更加易用，漸漸后來居上。孟繁岐便也轉而使用pytorch居多。

    再之前的一些框架，他有所聽聞，但誠實地來說，確實從來沒有接觸過。

    越到后期，各種包裝就做得越好，即便是小學生來了也可以兩行代碼直接構造一個高性能的前沿模型。

    但那到底是十年后了，如今距離tf發布最初版本還有兩年多，孟繁岐有點煩躁。

    他目前的計劃是去看一看去年alexnet最初版的源碼，再去看看阿里克斯本人的主頁，應當會有一些收獲。
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