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    這些地方原本積累的那點數(shù)據(jù)在新的技術(shù)面前，完全不夠看，數(shù)量實在太少了。

    即便他們能夠及時調(diào)轉(zhuǎn)車頭，開始進(jìn)行優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的積累和標(biāo)注，肯定也是要一段時間的。

    數(shù)據(jù)跟不上，孟繁岐即便理論再好，卻也難做出足夠好的效果，不足以讓人信服。

    “我也算是搞了好個月的應(yīng)用技術(shù)了，現(xiàn)在數(shù)據(jù)上要等一兩個月，看來是時候做點基礎(chǔ)工作，為以后鋪墊了。”

    時隔多月，孟繁岐也算是終于被迫靜下心來，有了足夠的時間做一些基礎(chǔ)的理論方法，而不是急于做產(chǎn)品又或者是變現(xiàn)。

    畢竟，往后的技術(shù)不管是AI生成語音，圖像還是文本，目前的這些技術(shù)理論還有不小的缺陷和問題。

    他計劃最近開發(fā)的，便是后來非常火熱的一款圖片生成技術(shù)，Stable Diffusion的基礎(chǔ)部件，diffusion原理。

    這是后來許多優(yōu)質(zhì)生成技術(shù)的基石，非常適合現(xiàn)在做準(zhǔn)備。

    擴(kuò)散(diffusion)模型，這個比較不明覺厲的名詞，雖然后來知曉原理的人很少，但很多人卻都聽過這個名詞多次。

    從AI繪圖軟件生成的作品打敗一眾人類藝術(shù)家，斬獲數(shù)字藝術(shù)類冠軍，到后來Midjourney，、Imagen、novelai等國內(nèi)外平臺遍地開花。

    越來越多的人都曾點開過相關(guān)網(wǎng)站，嘗試讓AI描繪腦海中的畫面，又或者是進(jìn)行局部的修改調(diào)整。

    有以文生圖，各種神秘咒語召喚古神的，也有以圖生圖，鬧出各種神奇笑話的。

    2022年，AI繪畫，AI生成圖像，在短短幾個月內(nèi)數(shù)次進(jìn)步。

    每一次的進(jìn)展突破都帶了了肉眼可見的提升，遠(yuǎn)超人類的想象。

    就在22年年關(guān)左右的時候，大家都還在嘲笑AI繪圖是什么東西，實在太過丑陋了。

    結(jié)果三個月后就發(fā)現(xiàn)事情似乎沒有那么簡單，AI開始大量產(chǎn)出各種波濤胸涌的繪圖，這吸引了相當(dāng)一部分人們的注意力。

    那時不少人還在開玩笑說，雖然AI畫得不行，但你真別說，它對題材的把握還是非常不錯的嘛！水平不夠，題材來湊。

    等再過三四個月，到22年底的時候，AI繪畫的水平和能力已經(jīng)無人再去爭議了。

    這回大家主要爭論的點又變了，變成了AI繪圖究竟是不是抄襲，AI水平和畫師究竟誰更強(qiáng)。
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