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    并且，孟繁岐如今已經有了谷歌大腦的研究員權限，調用幾十張顯卡不是什么問題，做這些實驗的速度比起之前數十倍地增長。

    待得這個模型訓練完成之后，孟繁岐計劃建設一個網站，叫做[這些人都不存在]，來炒起熱度，使得大家關注到這種人臉的偽造生成技術。

    每次打開這個網站，都會隨機生成一個栩栩如生，但實際上完全不存在的人物肖像照。

    孟繁岐準備借助自己和谷歌還有白度的關系，宣傳這個網站，通過這種方式來提醒人們，使得人們注意到原來識別算法一定需要有能力去分辨，圖像究竟是真的還是人工智能生成的。

    可謂是一舉兩得了，即宣傳了自己的生成式技術，又給目前的人臉識別方向提出了一個短時間無法解決的大難題。

    而借助這一年左右的時間差，已經可以輕松妥善處理該問題的孟繁岐，將形成牢不可破的技術壁壘，迅速搶占國內人臉識別方向的市場。

    “不過即便這件事比較重要，仍舊還是要排在推薦廣告算法的后面。”孟繁岐皺了皺眉頭，若想創業，以后瑣事一定很多。

    推薦算法這件事情不能再耽誤了，它是自己目前最大的搖錢樹，也是以后多個公司的核心啟動資金來源。

    自己不可以因小失大，明天就要去谷歌尚海分部開始這部分內容的研發。

    在測試結果成功之前，所有其他的事情都要為它讓步。

    不管是FaceGAN臉部生成技術，建立公司，還是后續的計劃，建立[這些人都不存在]網站，以宣傳這種虛擬生成技術，都得排在推薦算法的后面。

    等到這些內容都完成了，再抽空去和尚海衛生中心談醫療圖像智能處理的問題。

    　　

    


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