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李彥弘委托的功能也算是完成。
確實如王愷擔心的那般，白度如果持續專注于項目而技術沉淀不夠的話，在后續的需求當中仍舊會遇到同樣的問題。
只不過這件事對白度是壞事，對孟繁岐卻并非如此。
當然了，白度并非是完全沒有技術實力的，比如在車輛被檢測出的基礎之上，識別車牌這樣的功能白度完全可以做。
最多速度和精確度上差孟繁岐不少，不過現階段其他人也沒有孟繁岐這個技術水平，其實完全可以接受。
“倘若天網這個巨無霸項目進展的順利，下一步就應該是人臉檢測了吧？”孟繁岐開始預判起了政府的需求。
AI后來勢頭是猛不錯，但要說在政府項目內的應用，卻也不是那么多的。
其中規模最大，使用最為廣泛的，需求最核心的應該就是人臉識別了。
這方面的技術很早就被政府所關注，01年開始就被用于防范和打擊重大刑事犯罪，在08年就已經規模化投入使用。
不過，這些辦法全都是基于傳統方法的舊時代產物了。
在阿里克斯揭幕深度學習時代，孟繁岐引領真正的深度網絡之后，有關人臉識別的速度和準確度都能夠有一個質的飛躍。
按照原本的時間線，2014年的6月，商湯會自主研發DeepID系列人臉識別算法，準確率達到98.52。
擊敗臉書同期DeepFace的同時，DeepID的人臉識別能力首次超越人類的肉眼識別水平，也就突破了大規模工業化的警戒線。
同年8月，商湯獲得數千萬美元融資，10月份商湯科技正式成立。
發展到2023年，商湯的市值接近千億，它最初的起家靠得便是超過人類水平的人臉識別技術。
那條時間線，殘差網絡還沒有提出，孟繁岐思忖了一下，此時自己出手，即便不用太多后來的技術，單憑殘差網絡+ArcFace，想要實現99.5+的識別能力應當不難。
有沒有必要做一個短線的創業呢？孟繁岐在這件事情上猶豫了起來，此時出手，技術實力上肯定是足夠拿下政府系統內的人臉智能部分的。
就是不清楚貿然地創立人數較少的小型公司，是否夠格能夠接觸到政府方面的負責人或者負責部門。
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