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    “下面誰來說？”沈言看向江敏之和賈旺春，賈旺春說道“我先來吧，網(wǎng)站這邊經(jīng)過多次承壓測試，已經(jīng)可以承受日訪問量和瀏覽量分別達到十萬次以上，三個月內(nèi)有信心將這個數(shù)據(jù)提升至三十萬。”

    沈言對賈旺春團隊的工作能力還是放心的，所以聽完賈旺春的講述后沈言點點頭說道“技術(shù)這一塊我相信你，所以我也沒啥好說的，但我也有一個建議，在后期關(guān)于算法推薦這一塊，要加大力量，積累這方面的工程師，爭取在以后我們能根據(jù)根據(jù)客戶的需求，為她進行精準(zhǔn)的個性化推薦，達到千人千面的效果。”

    “還能這樣玩？”江敏之第一次聽說這個概念，一時間頗為感興趣。

    沈言看了看在場的人，目前基本上都是比較核心的人士了，于是對賈旺春說道“賈工，你跟他們解釋一下算法推薦的原理。”

    賈旺春點頭說道：“這個其實就是個性化搜索，主要是依據(jù)買家的瀏覽記錄、購買記錄、消費能力等進行個性化推薦。例如一個經(jīng)常購買低價商品的買家a和一個經(jīng)常購買高價商品的買家b，他們在搜索同一個關(guān)鍵詞的時候，搜索結(jié)果就不一樣，這樣可以幫助買家更準(zhǔn)確的查找商品。例如買家c最近向要購買一盒化妝品，在淘寶上做出了搜索、瀏覽、收藏、加購等一系列行為，那么系統(tǒng)就會將買家c定義為化妝品意向購買者，然后在相應(yīng)的位置推薦類似款式、價格的化妝品，其次，當(dāng)該買家再次搜索化妝品時，同樣也會依循上述邏輯展示款式、價格類似的商品。”

    “那這樣的話，豈不是解決了我們的商品展現(xiàn)問題，比如說同一件商品，有不同的品牌，有的多的甚至十幾個幾十個品牌，沒辦法一一呈現(xiàn)，卻能通過這種方式讓大家輕松搜索出來。”江敏之問道。

    “確實是這樣子的。”賈旺春點頭說道。

    對于不懂技術(shù)的其他人來說這簡直就是一個新的天地了。

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    大家議論紛紛，蔣婉卻皺了皺眉說道“我怎么感覺這個個性化推薦有點可怕呢，找這樣個發(fā)展下去豈不是個人興趣愛好全部被這個算法算計？

    “法無禁止皆可為，目前這個在國內(nèi)應(yīng)用并不廣泛，而且根據(jù)算法算出的個人信息也不會被個人所掌握。”沈言解釋道。

    蔣婉搖了搖頭說道“我還是覺得你這個不靠譜，通過計算機為用戶提供選擇，由此造成的后果就是，推薦算法并沒有為信息的真實、平衡或健康而優(yōu)化，反而為了最大程度獲取流量，實現(xiàn)高點擊量，同時可能會瞄準(zhǔn)人性惡的一面，推送大量低俗乃至更加不堪的不實錯誤信息，影響用戶的觀念、價值觀，讓其逐漸做出原本可能無法做出的選擇。”
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