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    國慶過后，一向神出鬼沒的羅瑞華教授總算是回來了。

    據(jù)他說是去開展一項科研實驗了，有關(guān)量子計算方面。

    見到江成的時候，直接考校起了問題，照例是一張白紙，上面涉及的是機器學(xué)習(xí)與模式識別方面的問題。

    前幾個月江成還是把大部分時間花在了芯片研發(fā)之上，對機器學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容研究多少有些放松了。

    好在問題不算太難，江成花了點時間做了出來。

    羅瑞華看了看，便道，“這陣子你的學(xué)習(xí)研究有些落下了。”

    江成尷尬了，誠實地道，“上一個項目結(jié)束后，我就主要花心思搞芯片設(shè)計了，確實沒有多花時間學(xué)習(xí)。”

    “學(xué)習(xí)還是不能丟了，特別是對前沿知識的學(xué)習(xí)。”羅瑞華搖搖頭，“我知道你自己也開了公司，但你要知道我們的研究并不是和應(yīng)用割裂的，而是解決基礎(chǔ)性或機理性的問題，你應(yīng)該主動尋找新的研究方向。”

    江成虛心受教，“老師，我明白了。”

    “你的研究涉獵非常廣泛，但我建議你選1到2個方向，深入去鉆研，如果可以，不要僅僅滿足于站在前人的肩膀上向前一小步，而是能夠開拓新的領(lǐng)域。”羅瑞華對江成的期望還是比較高的。

    在他的感覺里頭，這小伙子頭腦靈活，有鉆研的勁頭。

    但美中不足的是，研究方向有些散，前沿不夠。

    從羅瑞華教授辦公室出來，江成一臉沉思，根本沒有看路，就那么下意識地走去了圖書館。

    應(yīng)該選擇什么方向繼續(xù)研究呢？

    既能結(jié)合自己的興趣，又能夠開拓一個新的方向？

    他目前的研究得比較深入的是，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，此外，在軟件設(shè)計和程序開發(fā)、電路設(shè)計等方面研究，特別是應(yīng)用性研究得更多一些。

    前沿研究還是不多，只是在人臉識別、圖像識別上有一點點成果罷了。

    與真正的大佬還是相差太多了。

    人工智能是未來的方向，江成自然不可能丟棄，但自己是不是可以結(jié)合芯片設(shè)計進行研究？

    江成印象中ai芯片也是未來的一個熱點。

    特別是除了傳統(tǒng)處理器算力之外，在手機智能處理、識別、優(yōu)化方面，會起到很大的作用。

    前往最新的國際期刊室，江成站著看了起來。

    這一看就看了整整一上午。

    心頭，江成對自己下一個鉆研方向更有把握了。

    在近兩年的ilsvrc-imagenet（計算機視覺競賽）中，涌現(xiàn)了不少cnn（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）結(jié)構(gòu)，包括alexnet，zfnet等經(jīng)典結(jié)構(gòu)。

    江成打算結(jié)合神經(jīng)生物學(xué)，加上對體內(nèi)電腦的研究，提出新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

    下午，江成就圖書館里面的生物方面的書籍都先看進了體內(nèi)電腦，準(zhǔn)備認(rèn)真研究學(xué)習(xí)。

    唉！

    江成巴不得自己也能像多核心一樣，多分裂出幾個自己來了！
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